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一种基于深度学习的高效车辆细粒度识别方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111248733.3
申请日：
2021-10-26
公开(公告)号：
CN114022703A
公开(公告)日：
2022-02-08
发明(设计)人：
杨非 叶娇娇 高飞 陆陈昊 鲍虎军 华炜
申请人：
申请人地址：
310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼
IPC主分类号：
G06V10764
IPC分类号：
G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构：
杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213
代理人：
周红芳
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-02-08 公开 公开
2022-02-25 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20211026
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的高效车辆细粒度识别方法 [P]. 
杨非 ;
叶娇娇 ;
高飞 ;
陆陈昊 ;
鲍虎军 ;
华炜 .
中国专利 :CN114022703B ,2025-04-04
[2]
一种基于深度学习的细粒度行为识别方法 [P]. 
葛永新 ;
李自强 ;
陈忠明 ;
俞佳若 ;
徐玲 ;
洪明坚 ;
杨梦宁 ;
张小洪 ;
杨丹 .
中国专利 :CN114821669A ,2022-07-29
[3]
一种基于深度学习的细粒度行为识别方法 [P]. 
葛永新 ;
李自强 ;
陈忠明 ;
俞佳若 ;
徐玲 ;
洪明坚 ;
杨梦宁 ;
张小洪 ;
杨丹 .
中国专利 :CN114821669B ,2024-05-31
[4]
基于深度学习的细粒度图像识别方法和装置 [P]. 
宋波 .
中国专利 :CN111027605A ,2020-04-17
[5]
一种基于深度学习的视频中车辆细粒度分类方法 [P]. 
徐万泽 ;
罗建桥 ;
李柏林 ;
程洋 ;
黄翰鹏 .
中国专利 :CN109948610B ,2019-06-28
[6]
一种基于多重注意力机制的车辆细粒度识别方法及装置 [P]. 
张斯尧 ;
王思远 ;
谢喜林 ;
张诚 ;
文戎 ;
田磊 .
中国专利 :CN110689043A ,2020-01-14
[7]
基于深度学习的鱼类细粒度分类方法 [P]. 
汪从玲 .
中国专利 :CN110084285A ,2019-08-02
[8]
基于深度学习的车辆品牌型号细粒度分类系统及方法 [P]. 
耿艳磊 ;
刘治财 ;
尹元韬 ;
刘琛 ;
安晓博 .
中国专利 :CN113343881A ,2021-09-03
[9]
一种基于几何约束的车辆细粒度识别方法 [P]. 
王伟 ;
唐心瑶 ;
宋焕生 ;
张朝阳 ;
梁浩翔 ;
张文涛 ;
戴喆 ;
云旭 ;
侯景严 ;
刘莅辰 ;
贾金明 ;
李俊彦 ;
武非凡 ;
雷琪 ;
杨露 ;
段娇娇 ;
罗静静 ;
杨腾腾 ;
蒋维 ;
何健乐 .
中国专利 :CN111008557A ,2020-04-14
[10]
基于深度学习的暗光细粒度识别方法及系统 [P]. 
陈道远 ;
康彬 ;
李鑫 ;
王晓明 ;
王子牛 ;
朱倩 .
中国专利 :CN120182657A ,2025-06-20
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