基于深度学习的旋转机械故障诊断与状态监测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810447212.2

申请日：

2018-05-11

公开(公告)号：

CN108681747B

公开(公告)日：

2018-10-19

发明(设计)人：

陈辉宫文峰张泽辉管聪高海波

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900 G06N308 G06F1621

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

胡琳萍;汪玮华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180511
2018-10-19	公开	公开
2021-05-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度迁移学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

逄珊 ;

孙玉娟 ;

张小峰 .

中国专利 :CN110619342B ,2019-12-27

[2]

基于旋转机械故障诊断的方法 [P].

谢怡宁 ;

曹丰 ;

何勇军 .

中国专利 :CN112699722A ,2021-04-23

[3]

基于多尺度深度神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

何勇军 ;

马善涛 ;

谢怡宁 .

中国专利 :CN113158722A ,2021-07-23

[4]

旋转机械故障诊断与试验装置 [P].

胡贵钱 ;

徐建新 .

中国专利 :CN2826392Y ,2006-10-11

[5]

旋转机械故障诊断实验台 [P].

严学书 ;

林树兴 ;

杨明伦 ;

叶刚 .

中国专利 :CN2213992Y ,1995-11-29

[6]

旋转机械故障诊断试验装置 [P].

崔素晓 ;

武哲 ;

张艺潇 ;

王冬寒 ;

侯少博 ;

李赫 ;

李嘉和 ;

姬博文 ;

李芮政 ;

吕子晗 ;

张士渊 ;

贾秋爽 ;

葛亚豪 ;

孟心悦 ;

徐岑 ;

秦梓丹 .

中国专利 :CN215865774U ,2022-02-18

[7]

一种旋转机械故障诊断智能方法及系统 [P].

朱瑞 ;

王学超 ;

袁斌霞 ;

王心柔 ;

韩清鹏 ;

江天镇 .

中国专利 :CN118051821A ,2024-05-17

[8]

一种用于旋转机械故障诊断的系统 [P].

李淑星 .

中国专利 :CN220893756U ,2024-05-03

[9]

旋转机械故障监测系统 [P].

刘立根 ;

梅逸之 ;

张宏深 ;

田荣举 ;

代飞 ;

余纪成 .

中国专利 :CN208520583U ,2019-02-19

[10]

一种基于生成对抗机制的旋转机械故障诊断方法及系统 [P].

王兵 ;

吴紫恒 ;

赵远 ;

汪文艳 .

中国专利 :CN114861789A ,2022-08-05

← 1 2 3 4 5 →