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一种基于卷积神经网络的隧道表面缺陷检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010423076.0
申请日
:
2020-05-19
公开(公告)号
:
CN111612758A
公开(公告)日
:
2020-09-01
发明(设计)人
:
张沅
汪俊
冯一箪
李大伟
魏明强
申请人
:
申请人地址
:
210016 江苏省南通市秦淮区御道街29号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06T500
G06N304
G06N308
G06K962
代理机构
:
南京钟山专利代理有限公司 32252
代理人
:
陈亮亮
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-09-25
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200519
2020-09-01
公开
公开
2022-12-09
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20200901
共 50 条
[1]
基于卷积神经网络多级特征的钢板表面缺陷检测方法
[P].
宋克臣
论文数:
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宋克臣
;
何彧
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何彧
;
颜云辉
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颜云辉
;
董志鹏
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董志鹏
;
董洪文
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0
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董洪文
.
中国专利
:CN108345911B
,2018-07-31
[2]
基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法
[P].
寇磊
论文数:
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机构:
苏州艾途科技有限公司
苏州艾途科技有限公司
寇磊
;
米科拉.西辛
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机构:
苏州艾途科技有限公司
苏州艾途科技有限公司
米科拉.西辛
;
贺炜
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机构:
苏州艾途科技有限公司
苏州艾途科技有限公司
贺炜
;
郭唐仪
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机构:
苏州艾途科技有限公司
苏州艾途科技有限公司
郭唐仪
;
刘鉴兴
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机构:
苏州艾途科技有限公司
苏州艾途科技有限公司
刘鉴兴
;
张馨语
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机构:
苏州艾途科技有限公司
苏州艾途科技有限公司
张馨语
;
韩岳
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机构:
苏州艾途科技有限公司
苏州艾途科技有限公司
韩岳
.
中国专利
:CN117745631A
,2024-03-22
[3]
基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法
[P].
赵忠盖
论文数:
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赵忠盖
;
许伟栋
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许伟栋
;
刘飞
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刘飞
.
中国专利
:CN107742132A
,2018-02-27
[4]
一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法
[P].
郑小青
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郑小青
;
陈杰
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陈杰
;
郑松
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郑松
;
孔亚广
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孔亚广
.
中国专利
:CN111402203A
,2020-07-10
[5]
一种基于卷积神经网络的葡萄表面缺陷检测方法
[P].
李嘉淼
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机构:
关真宇
关真宇
李嘉淼
;
梁循
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机构:
关真宇
关真宇
梁循
;
关真宇
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机构:
关真宇
关真宇
关真宇
;
弭宝瞳
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机构:
关真宇
关真宇
弭宝瞳
;
刘榆
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机构:
关真宇
关真宇
刘榆
;
吴博
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机构:
关真宇
关真宇
吴博
;
杨国涛
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机构:
关真宇
关真宇
杨国涛
;
朱岩
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机构:
关真宇
关真宇
朱岩
;
田丽敏
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机构:
关真宇
关真宇
田丽敏
;
杨丽
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机构:
关真宇
关真宇
杨丽
;
杨思雨
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机构:
关真宇
关真宇
杨思雨
.
中国专利
:CN120912492A
,2025-11-07
[6]
一种基于卷积神经网络的PCB表面缺陷检测方法
[P].
王华龙
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机构:
佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
王华龙
;
杨海东
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机构:
佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
杨海东
;
吴均城
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机构:
佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
吴均城
;
李泽辉
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机构:
佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
李泽辉
;
魏登明
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机构:
佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
魏登明
;
谢克庆
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机构:
佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
谢克庆
.
中国专利
:CN117911327A
,2024-04-19
[7]
一种基于卷积神经网络的冰柜表面缺陷检测
[P].
赵蕴龙
论文数:
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0
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0
赵蕴龙
;
孙毅
论文数:
0
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孙毅
.
中国专利
:CN111199543A
,2020-05-26
[8]
一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
郑小青
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
郑松
;
论文数:
引用数:
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机构:
孔亚广
.
中国专利
:CN111402203B
,2024-03-01
[9]
一种基于卷积神经网络的水果表面缺陷检测方法
[P].
吴天成
论文数:
0
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机构:
华南理工大学
华南理工大学
吴天成
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘少君
;
论文数:
引用数:
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机构:
李艳
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄道平
.
中国专利
:CN120356202A
,2025-07-22
[10]
一种基于卷积神经网络的磁片表面缺陷检测方法
[P].
姚明海
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姚明海
;
胡涛
论文数:
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胡涛
;
顾勤龙
论文数:
0
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0
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顾勤龙
.
中国专利
:CN108074231A
,2018-05-25
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