基于卷积神经网络多级特征的钢板表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810338076.3

申请日：

2018-04-16

公开(公告)号：

CN108345911B

公开(公告)日：

2018-07-31

发明(设计)人：

宋克臣何彧颜云辉董志鹏董洪文

申请人：

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

刘晓岚

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-29	授权	授权
2018-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180416
2018-07-31	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的钢板表面缺陷的检测方法 [P].

姚明海 ;

马梦丽 ;

顾勤龙 .

中国专利 :CN108154504A ,2018-06-12

[2]

一种基于卷积神经网络带标记的钢板表面缺陷检测方法 [P].

戴超凡 ;

牛会通 ;

瞿华 ;

王正 ;

史梦成 ;

马榕泽 .

中国专利 :CN110349126B ,2019-10-18

[3]

一种基于卷积神经网络的隧道表面缺陷检测方法 [P].

张沅 ;

汪俊 ;

冯一箪 ;

李大伟 ;

魏明强 .

中国专利 :CN111612758A ,2020-09-01

[4]

基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

寇磊 ;

米科拉.西辛 ;

贺炜 ;

郭唐仪 ;

刘鉴兴 ;

张馨语 ;

韩岳 .

中国专利 :CN117745631A ,2024-03-22

[5]

基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法 [P].

赵忠盖 ;

许伟栋 ;

刘飞 .

中国专利 :CN107742132A ,2018-02-27

[6]

基于深度卷积神经网络的钢板表面缺陷分类方法及装置 [P].

古天龙 ;

朱恩新 ;

宾辰忠 ;

常亮 ;

孙镇海 ;

李康林 .

中国专利 :CN110490849A ,2019-11-22

[7]

一种基于卷积神经网络多尺度特征的管道缺陷检测方法 [P].

郝昕源 ;

张德华 ;

梁惠清 .

中国专利 :CN113052834A ,2021-06-29

[8]

基于卷积神经网络模型训练的带钢表面缺陷检测方法 [P].

舒雨锋 ;

刘志伟 ;

梅阳寒 ;

左大利 ;

郑炜彬 ;

谢兴警 ;

周廉发 ;

陈睿杰 ;

方彦皓 .

中国专利 :CN115151942A ,2022-10-04

[9]

基于卷积神经网络模型训练的带钢表面缺陷检测方法 [P].

舒雨锋 ;

刘志伟 ;

梅阳寒 ;

左大利 ;

郑炜彬 ;

谢兴警 ;

周廉发 ;

陈睿杰 ;

方彦皓 .

中国专利 :CN115151942B ,2024-02-13

[10]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

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