一种基于卷积神经网络多尺度特征的管道缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110424184.4

申请日：

2021-04-20

公开(公告)号：

CN113052834A

公开(公告)日：

2021-06-29

发明(设计)人：

郝昕源张德华梁惠清

申请人：

申请人地址：

475001 河南省开封市明伦街85号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T770 G06T500 G06T340 G06N304

代理机构：

济南光启专利代理事务所(普通合伙) 37292

代理人：

张瑜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210420
2021-06-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络多级特征的钢板表面缺陷检测方法 [P].

宋克臣 ;

何彧 ;

颜云辉 ;

董志鹏 ;

董洪文 .

中国专利 :CN108345911B ,2018-07-31

[2]

基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法 [P].

刘克会 ;

吕学强 ;

王艳霞 ;

李程 ;

徐栋 .

中国专利 :CN109559302A ,2019-04-02

[3]

一种基于多尺度特征连接卷积神经网络的入侵检测方法 [P].

江泽涛 ;

秦嘉奇 ;

江婧 ;

周谭盛子 ;

胡硕 .

中国专利 :CN109446804A ,2019-03-08

[4]

一种基于深度卷积神经网络的多尺度目标检测方法 [P].

徐雪妙 ;

肖永杰 ;

胡枭玮 .

中国专利 :CN108564097B ,2018-09-21

[5]

一种基于卷积神经网络的管道缺陷检测方法和装置 [P].

王继锋 ;

汤晓英 ;

左延田 ;

陈德禄 .

中国专利 :CN110108783A ,2019-08-09

[6]

基于多尺度卷积神经网络的遥感图像云检测方法 [P].

余婧 ;

高洪涛 ;

张晓峰 ;

刘希刚 ;

郭高峰 ;

郭倩蕊 ;

梁德印 ;

肖化超 ;

刘洋 .

中国专利 :CN114022408B ,2025-02-07

[7]

基于多尺度卷积神经网络的遥感图像云检测方法 [P].

余婧 ;

高洪涛 ;

张晓峰 ;

刘希刚 ;

郭高峰 ;

郭倩蕊 ;

梁德印 ;

肖化超 ;

刘洋 .

中国专利 :CN114022408A ,2022-02-08

[8]

一种基于卷积神经网络的排水管道缺陷检测方法 [P].

朱泽宇 ;

孙忆业 ;

李悦 .

中国专利 :CN117952957A ,2024-04-30

[9]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[10]

基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

黄福强 .

中国专利 :CN109522958A ,2019-03-26

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