一种基于卷积神经网络的钢板表面缺陷的检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711418157.6

申请日：

2017-12-25

公开(公告)号：

CN108154504A

公开(公告)日：

2018-06-12

发明(设计)人：

姚明海马梦丽顾勤龙

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵;黄美娟

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-21	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20180612
2018-07-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20171225
2018-06-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络多级特征的钢板表面缺陷检测方法 [P].

宋克臣 ;

何彧 ;

颜云辉 ;

董志鹏 ;

董洪文 .

中国专利 :CN108345911B ,2018-07-31

[2]

一种基于卷积神经网络带标记的钢板表面缺陷检测方法 [P].

戴超凡 ;

牛会通 ;

瞿华 ;

王正 ;

史梦成 ;

马榕泽 .

中国专利 :CN110349126B ,2019-10-18

[3]

基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

寇磊 ;

米科拉.西辛 ;

贺炜 ;

郭唐仪 ;

刘鉴兴 ;

张馨语 ;

韩岳 .

中国专利 :CN117745631A ,2024-03-22

[4]

基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法 [P].

赵忠盖 ;

许伟栋 ;

刘飞 .

中国专利 :CN107742132A ,2018-02-27

[5]

基于深度卷积神经网络的钢板表面缺陷分类方法及装置 [P].

古天龙 ;

朱恩新 ;

宾辰忠 ;

常亮 ;

孙镇海 ;

李康林 .

中国专利 :CN110490849A ,2019-11-22

[6]

一种基于神经网络的钢板表面缺陷检测方法及系统 [P].

吴锐夫 ;

夏志 .

中国专利 :CN113670931A ,2021-11-19

[7]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203A ,2020-07-10

[8]

一种基于卷积神经网络的葡萄表面缺陷检测方法 [P].

李嘉淼 ;

梁循 ;

关真宇 ;

弭宝瞳 ;

刘榆 ;

吴博 ;

杨国涛 ;

朱岩 ;

田丽敏 ;

杨丽 ;

杨思雨 .

中国专利 :CN120912492A ,2025-11-07

[9]

一种基于卷积神经网络的PCB表面缺陷检测方法 [P].

王华龙 ;

杨海东 ;

吴均城 ;

李泽辉 ;

魏登明 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117911327A ,2024-04-19

[10]

一种基于卷积神经网络的隧道表面缺陷检测方法 [P].

张沅 ;

汪俊 ;

冯一箪 ;

李大伟 ;

魏明强 .

中国专利 :CN111612758A ,2020-09-01

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