多模态融合弱监督车辆目标检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111338590.5

申请日：

2021-11-12

公开(公告)号：

CN113780257A

公开(公告)日：

2021-12-10

发明(设计)人：

唐作进戴捷孙波马铜伟李道胜

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园E3-501

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K962

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

李柏柏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-22	授权	授权
2021-12-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20211112
2021-12-10	公开	公开

共 50 条

[1]

多模态融合缺陷检测方法及系统 [P].

周柔刚 ;

徐庆扬 ;

周才健 .

中国专利 :CN120847098A ,2025-10-28

[2]

基于多模态融合的太赫兹图像目标检测方法及系统 [P].

张伟 ;

李臣 ;

万孟鑫 ;

李寿金 ;

王晓晖 ;

崔敏 ;

李幸 ;

李羽翎 ;

鲍健 ;

刘一凡 .

中国专利 :CN120411703A ,2025-08-01

[3]

基于多模态融合的三维目标检测方法及系统 [P].

时培成 ;

刘志强 ;

齐恒 ;

李屹 ;

张荣芸 ;

杨礼 ;

杨爱喜 ;

王远志 ;

马永富 ;

武新世 ;

潘佳伟 .

中国专利 :CN115937819B ,2025-08-22

[4]

基于多模态融合的目标检测系统 [P].

邓凯凯 ;

邢玲 ;

吴红海 ;

叶京城 ;

高建平 ;

马华红 ;

陆晓莹 ;

张晓辉 ;

黄元浩 ;

王荣荣 .

中国专利 :CN121121713A ,2025-12-12

[5]

一种基于聚类优化的多模态融合目标检测方法及系统 [P].

肖进胜 ;

周剑 ;

谢红刚 ;

宋成芳 ;

章红平 .

中国专利 :CN117789160A ,2024-03-29

[6]

基于弱监督学习的多粒度多模态3D目标检测方法及系统 [P].

刘云 ;

李靓 ;

朱志强 ;

张朝腾 ;

杨振祠 ;

葛小武 ;

牟唐宏 ;

肖乐 .

中国专利 :CN115019299B ,2025-03-25

[7]

基于弱监督学习的多粒度多模态3D目标检测方法及系统 [P].

刘云 ;

李靓 ;

朱志强 ;

张朝腾 ;

杨振祠 ;

葛小武 ;

牟唐宏 ;

肖乐 .

中国专利 :CN115019299A ,2022-09-06

[8]

一种多模态融合的移动目标检测装置及检测方法 [P].

李茂月 ;

刘思岐 ;

刘志诚 ;

孟令强 ;

张金海 .

中国专利 :CN119001761A ,2024-11-22

[9]

基于多模态融合的车辆感知方法及系统 [P].

刘糠继 ;

项南军 ;

陈天任 ;

童建成 .

中国专利 :CN120164185A ,2025-06-17

[10]

一种基于多模态融合的医疗影像目标检测方法 [P].

柳振宇 ;

张璐 ;

杨旭 ;

汪娟英 ;

叶晓龙 ;

袁野 .

中国专利 :CN109978882A ,2019-07-05

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