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一种融合人工特征和深度特征的无参考图像质量评价方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811407270.9
申请日
:
2018-11-23
公开(公告)号
:
CN109784358A
公开(公告)日
:
2019-05-21
发明(设计)人
:
闫钧华
白雪含
张寅
杜君
许祯瑜
蔡旭阳
侯平
吕向阳
马俊
苏恺
申请人
:
申请人地址
:
210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
G06T700
G06T720
代理机构
:
江苏圣典律师事务所 32237
代理人
:
贺翔;徐晓鹭
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-05-21
公开
公开
2019-06-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181123
共 50 条
[1]
基于层级特征融合网络的无参考图像质量评价方法
[P].
吴金建
论文数:
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0
吴金建
;
梁富虎
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梁富虎
;
马居坡
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马居坡
;
石光明
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石光明
.
中国专利
:CN109308696B
,2019-02-05
[2]
基于深度特征迁移学习的无参考图像质量评价方法
[P].
何立火
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何立火
;
任伟
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任伟
;
李嘉秀
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李嘉秀
;
邓夏迪
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邓夏迪
;
甘海林
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甘海林
;
唐杰浩
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唐杰浩
;
柯俊杰
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柯俊杰
;
张超仑
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张超仑
;
路文
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0
路文
.
中国专利
:CN113421237A
,2021-09-21
[3]
基于多尺度特征融合的无参考图像质量评价方法
[P].
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机构:
牛玉贞
;
赖宇
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机构:
福州大学
福州大学
赖宇
;
许瑞
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0
机构:
福州大学
福州大学
许瑞
.
中国专利
:CN116128807B
,2025-05-09
[4]
一种SVR特征融合的无参考JPEG图像质量评价方法
[P].
朱树元
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朱树元
;
刘科
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刘科
;
李鼎立
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李鼎立
;
胡术明
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0
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胡术明
.
中国专利
:CN114782422A
,2022-07-22
[5]
一种多尺度特征融合的无参考图像质量评价方法
[P].
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机构:
王同罕
;
晏智豪
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机构:
东华理工大学
东华理工大学
晏智豪
;
论文数:
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机构:
贾惠珍
;
论文数:
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机构:
何剑锋
;
论文数:
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机构:
钟国韵
.
中国专利
:CN120852930A
,2025-10-28
[6]
一种基于图像纹理特征的无参考图像质量评价方法
[P].
侯春萍
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0
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0
侯春萍
;
马彤彤
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马彤彤
;
岳广辉
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岳广辉
;
刘月
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刘月
;
冯丹丹
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0
冯丹丹
.
中国专利
:CN106408561A
,2017-02-15
[7]
一种基于纹理特征的无参考图像质量评价方法
[P].
汪斌
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0
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0
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0
汪斌
;
陈淑聪
论文数:
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0
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0
陈淑聪
.
中国专利
:CN106780449A
,2017-05-31
[8]
融合局部和全局特征的无参考图像质量评价方法及系统
[P].
牛玉贞
论文数:
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牛玉贞
;
赖宇
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0
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0
赖宇
.
中国专利
:CN114742774A
,2022-07-12
[9]
融合局部和全局特征的无参考图像质量评价方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
牛玉贞
;
赖宇
论文数:
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0
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0
机构:
福州大学
福州大学
赖宇
.
中国专利
:CN114742774B
,2024-09-06
[10]
基于特征字典的无参考图像质量评价方法
[P].
吴金建
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吴金建
;
张亚中
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张亚中
;
谢雪梅
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谢雪梅
;
石光明
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石光明
.
中国专利
:CN106127234B
,2016-11-16
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