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一种SVR特征融合的无参考JPEG图像质量评价方法
被引:0
申请号
:
CN202210684080.1
申请日
:
2022-06-17
公开(公告)号
:
CN114782422A
公开(公告)日
:
2022-07-22
发明(设计)人
:
朱树元
刘科
李鼎立
胡术明
申请人
:
申请人地址
:
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06K962
G06V1080
G06V10774
代理机构
:
电子科技大学专利中心 51203
代理人
:
甘茂
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-08-09
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220617
2022-07-22
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于梯度变化的无参考JPEG图像质量评价方法
[P].
朱树元
论文数:
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引用数:
0
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朱树元
;
刘科
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刘科
.
中国专利
:CN114240849A
,2022-03-25
[2]
一种多尺度特征融合的无参考图像质量评价方法
[P].
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机构:
王同罕
;
晏智豪
论文数:
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机构:
东华理工大学
东华理工大学
晏智豪
;
论文数:
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机构:
贾惠珍
;
论文数:
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机构:
何剑锋
;
论文数:
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机构:
钟国韵
.
中国专利
:CN120852930A
,2025-10-28
[3]
基于层级特征融合网络的无参考图像质量评价方法
[P].
吴金建
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吴金建
;
梁富虎
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梁富虎
;
马居坡
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马居坡
;
石光明
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石光明
.
中国专利
:CN109308696B
,2019-02-05
[4]
基于多尺度特征融合的无参考图像质量评价方法
[P].
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机构:
牛玉贞
;
赖宇
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机构:
福州大学
福州大学
赖宇
;
许瑞
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机构:
福州大学
福州大学
许瑞
.
中国专利
:CN116128807B
,2025-05-09
[5]
一种融合人工特征和深度特征的无参考图像质量评价方法
[P].
闫钧华
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闫钧华
;
白雪含
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白雪含
;
张寅
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张寅
;
杜君
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杜君
;
许祯瑜
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许祯瑜
;
蔡旭阳
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蔡旭阳
;
侯平
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侯平
;
吕向阳
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吕向阳
;
马俊
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马俊
;
苏恺
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苏恺
.
中国专利
:CN109784358A
,2019-05-21
[6]
基于孪生网络与特征融合的无参考图像质量评价方法
[P].
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引用数:
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机构:
潘兆庆
;
武泽煦
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机构:
天津大学
天津大学
武泽煦
;
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机构:
雷建军
;
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机构:
彭勃
;
论文数:
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机构:
沈丽丽
.
中国专利
:CN115205196B
,2025-08-05
[7]
基于特征字典的无参考图像质量评价方法
[P].
吴金建
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吴金建
;
张亚中
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张亚中
;
谢雪梅
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谢雪梅
;
石光明
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石光明
.
中国专利
:CN106127234B
,2016-11-16
[8]
一种基于信息熵特征的无参考图像质量评价方法
[P].
刘利雄
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刘利雄
;
刘宝
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刘宝
;
黄华
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0
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黄华
.
中国专利
:CN103475898A
,2013-12-25
[9]
一种结合多种特征的无参考自然图像质量评价方法
[P].
闫允一
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闫允一
;
肖尧
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0
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肖尧
.
中国专利
:CN108665433A
,2018-10-16
[10]
一种基于图像纹理特征的无参考图像质量评价方法
[P].
侯春萍
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侯春萍
;
马彤彤
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马彤彤
;
岳广辉
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岳广辉
;
刘月
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刘月
;
冯丹丹
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冯丹丹
.
中国专利
:CN106408561A
,2017-02-15
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