一种基于梯度变化的无参考JPEG图像质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111409368.X

申请日：

2021-11-25

公开(公告)号：

CN114240849A

公开(公告)日：

2022-03-25

发明(设计)人：

朱树元刘科

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

甘茂

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211125
2022-03-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种SVR特征融合的无参考JPEG图像质量评价方法 [P].

朱树元 ;

刘科 ;

李鼎立 ;

胡术明 .

中国专利 :CN114782422A ,2022-07-22

[2]

一种基于梯度信息的无参考图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

孙丽慧 ;

陈寿法 ;

翁剑枫 ;

郑卫红 ;

施祥 ;

李鑫 ;

张磊 ;

吴洁雯 .

中国专利 :CN104902267B ,2015-09-09

[3]

基于图像熵的无参考图像质量评价方法 [P].

杨光义 ;

陈浩 ;

李梦涵 ;

陈佳佳 .

中国专利 :CN109325550B ,2019-02-12

[4]

一种基于扩散模型的无参考图像质量评价方法 [P].

纪荣嵘 ;

李旭东 ;

张岩 .

中国专利 :CN117593296B ,2024-05-31

[5]

一种基于扩散模型的无参考图像质量评价方法 [P].

纪荣嵘 ;

李旭东 ;

张岩 .

中国专利 :CN117593296A ,2024-02-23

[6]

基于视觉显著性和梯度特征的无参考图像质量评价方法 [P].

艾达 ;

刘芸宏 ;

白岩松 ;

刘颖 .

中国专利 :CN115082756B ,2025-06-24

[7]

基于视觉显著性和梯度特征的无参考图像质量评价方法 [P].

艾达 ;

刘芸 ;

白岩松 ;

刘颖 .

中国专利 :CN115082756A ,2022-09-20

[8]

基于多级字典集的无参考图像质量评价方法 [P].

吴金建 ;

张满 ;

石光明 ;

张亚中 ;

谢雪梅 .

中国专利 :CN105976361A ,2016-09-28

[9]

异常值检测的无参考图像质量评价模型及构建方法 [P].

侯文广 ;

易玮玮 ;

徐泽凯 ;

陈子轩 ;

邹应诚 ;

桂秋玲 .

中国专利 :CN108289221B ,2018-07-17

[10]

一种基于信息熵特征的无参考图像质量评价方法 [P].

刘利雄 ;

刘宝 ;

黄华 .

中国专利 :CN103475898A ,2013-12-25

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