数据驱动的致密储层物性参数智能预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910261627.5

申请日：

2019-04-02

公开(公告)号：

CN110009150B

公开(公告)日：

2019-07-12

发明(设计)人：

张繁昌桑凯恒杨景阳胥勋勇朱磊张佳佳梁锴

申请人：

申请人地址：

266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5002 G06N2000

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李琳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-12	公开	公开
2019-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190402
2019-11-19	授权	授权

共 50 条

[1]

储层物性参数预测方法及装置 [P].

苏明军 ;

王尧均 ;

倪长宽 ;

袁成 ;

罗贤哲 ;

崔向丽 ;

徐云泽 .

中国专利 :CN117950025A ,2024-04-30

[2]

一种岩石物理与深度学习双重驱动的储层物性参数智能预测方法 [P].

郭强 ;

赵昕宇 ;

岳建华 ;

杨沁润 .

中国专利 :CN120447044A ,2025-08-08

[3]

基于叠后地震数据预测储层物性参数的方法、装置和设备 [P].

桂金咏 ;

高建虎 ;

李胜军 ;

陈启艳 ;

刘炳杨 ;

王洪求 ;

郭欣 .

中国专利 :CN117471540A ,2024-01-30

[4]

一种结合深度学习的储层物性参数预测方法 [P].

王俊 ;

曹俊兴 ;

袁珊 ;

尤加春 .

中国专利 :CN110852527B ,2020-02-28

[5]

一种小样本条件下的储层物性参数智能预测方法及系统 [P].

王建花 ;

牛聪 ;

王清振 ;

王艳冬 ;

凌云 ;

糜芳 ;

叶云飞 ;

王迪 ;

孙文博 ;

郑颖 .

中国专利 :CN116398114B ,2025-07-22

[6]

基于模型及算法的储层物性参数的预测方法和装置 [P].

高强 ;

刘小民 ;

董清源 ;

裴思嘉 ;

马文彧 ;

王彬权 .

中国专利 :CN120370389A ,2025-07-25

[7]

基于品质因子频变规律表征的储层物性参数预测方法 [P].

刘强 ;

曹丹平 ;

赵晓天 ;

金超 .

中国专利 :CN120491162A ,2025-08-15

[8]

一种储层物性参数的预测方法及电子设备 [P].

温瑨 ;

杨顶辉 .

中国专利 :CN111399042B ,2020-07-10

[9]

一种低渗储层物性参数的预测方法和装置 [P].

傅巍 ;

蔡超 ;

田梅 ;

李程 ;

王欢 ;

曲鹏 ;

唐洁云 ;

侯彦东 ;

廖成君 ;

陈俊年 ;

弥一頔 ;

何思宇 ;

李思瞳 ;

陈雪 ;

刘慧 .

中国专利 :CN114565116A ,2022-05-31

[10]

一种低渗储层物性参数的预测方法和装置 [P].

傅巍 ;

蔡超 ;

田梅 ;

李程 ;

王欢 ;

曲鹏 ;

唐洁云 ;

侯彦东 ;

廖成君 ;

陈俊年 ;

弥一頔 ;

何思宇 ;

李思瞳 ;

陈雪 ;

刘慧 .

中国专利 :CN114565116B ,2025-12-30

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