一种岩石物理与深度学习双重驱动的储层物性参数智能预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510573599.6

申请日：

2025-05-06

公开(公告)号：

CN120447044A

公开(公告)日：

2025-08-08

发明(设计)人：

郭强赵昕宇岳建华杨沁润

申请人：

中国矿业大学

申请人地址：

221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区

IPC主分类号：

G01V1/30

IPC分类号：

G01V1/28 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

张佴栋

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	公开	公开
2025-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01V 1/30申请日:20250506

共 50 条

[1]

一种结合深度学习的储层物性参数预测方法 [P].

王俊 ;

曹俊兴 ;

袁珊 ;

尤加春 .

中国专利 :CN110852527B ,2020-02-28

[2]

数据驱动的致密储层物性参数智能预测方法 [P].

张繁昌 ;

桑凯恒 ;

杨景阳 ;

胥勋勇 ;

朱磊 ;

张佳佳 ;

梁锴 .

中国专利 :CN110009150B ,2019-07-12

[3]

一种岩石物理约束储层物性参数反演方法及系统 [P].

白俊雨 ;

刘卫华 .

中国专利 :CN110954948B ,2020-04-03

[4]

一种基于岩石物理敏感参数的储层物性反演方法和装置 [P].

周孟娇 ;

周单 ;

胡华锋 .

中国专利 :CN120428320A ,2025-08-05

[5]

一种储层物性参数的预测方法及电子设备 [P].

温瑨 ;

杨顶辉 .

中国专利 :CN111399042B ,2020-07-10

[6]

一种预测储层物性参数方法、系统及存储介质 [P].

高强 ;

董清源 ;

韩璇颖 ;

王彬权 .

中国专利 :CN119916465A ,2025-05-02

[7]

一种孔隙参数与储层参数的地震岩石物理解析反演方法 [P].

郭强 ;

巴晶 ;

雒聪 .

中国专利 :CN115586572A ,2023-01-10

[8]

基于地震岩石物理与深度学习的火山岩风化程度预测方法 [P].

陈念 ;

刘财 ;

郭智奇 .

中国专利 :CN120722424A ,2025-09-30

[9]

基于地震岩石物理与深度学习的火山岩风化程度预测方法 [P].

陈念 ;

刘财 ;

郭智奇 .

中国专利 :CN120722424B ,2025-11-07

[10]

一种小样本条件下的储层物性参数智能预测方法及系统 [P].

王建花 ;

牛聪 ;

王清振 ;

王艳冬 ;

凌云 ;

糜芳 ;

叶云飞 ;

王迪 ;

孙文博 ;

郑颖 .

中国专利 :CN116398114B ,2025-07-22

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