基于CNN-LSTM混合网络模型的建筑能耗电负荷预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110682112.X

申请日：

2021-06-19

公开(公告)号：

CN113537571A

公开(公告)日：

2021-10-22

发明(设计)人：

张硕周小林郑立荣邹卓

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06Q5008 G06F16215 G06F162458 G06N304 G06N308

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司 31200

代理人：

陆飞;陆尤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-22	公开	公开
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210619
2023-01-20	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20211022

共 50 条

[1]

基于CNN-LSTM的建筑能耗预测方法和系统 [P].

李威葳 ;

封智博 ;

张超 .

中国专利 :CN113205203A ,2021-08-03

[2]

基于注意力机制的CNN-LSTM混合神经网络模型的光伏电站负荷预测方法 [P].

康成瑞 ;

任兴 ;

熊涛 ;

李亚玲 ;

杜立 ;

童新 .

中国专利 :CN118281868A ,2024-07-02

[3]

基于深度学习混合CNN-LSTM模型的台风预测方法 [P].

汪祥 ;

陈睿 ;

张卫民 ;

李金才 ;

李小勇 ;

朱啸宇 .

中国专利 :CN109902885B ,2019-06-18

[4]

基于CNN-LSTM模型的IGBT寿命预测方法及装置 [P].

黄萌 ;

白梁军 ;

李康 ;

查晓明 .

中国专利 :CN118917188A ,2024-11-08

[5]

一种基于ARIMA和CNN-LSTM组合模型的短期负荷预测方法及系统 [P].

王顺江 ;

于鹏 ;

郑伟 ;

葛延峰 ;

王荣茂 ;

刘祚宇 ;

王浩 ;

金宜放 ;

寿增 ;

牛鹏艺 ;

陈群 ;

于同伟 .

中国专利 :CN118644096A ,2024-09-13

[6]

一种基于CNN-LSTM的CPI预测模型及方法 [P].

陆忠华 ;

范祚军 ;

陈逸东 ;

陈瑶雯 ;

孙永泽 ;

何欢 .

中国专利 :CN112700038A ,2021-04-23

[7]

基于CNN-LSTM的综合能源系统冷热电负荷预测方法 [P].

孙圆 ;

李晨曦 ;

张磊 ;

张国俊 ;

顾汉富 ;

柏嵩 ;

张伟伟 ;

袁煜 .

中国专利 :CN119313184A ,2025-01-14

[8]

一种基于CNN-LSTM混合模型的塔吊裂缝生长预测方法 [P].

刘德建 ;

黄梅玲 ;

王宪宇 ;

陈宏展 .

中国专利 :CN114021702A ,2022-02-08

[9]

一种基于LSTM网络模型的电力功率负荷预测方法及预测装置 [P].

陈思超 ;

翁利国 ;

沈鸿达 ;

霍凯龙 ;

王鹏程 ;

陈成 ;

宋青 ;

罗曼 ;

练德强 ;

洪达 ;

高水杨 ;

肖成刚 ;

沈旭峰 ;

沈哲尧 ;

陈泽 ;

项建森 ;

倪栌玮 ;

徐嘉浩 ;

高钧 .

中国专利 :CN117521724A ,2024-02-06

[10]

基于CNN-LSTM神经网络模型与ARIMA模型的时间序列预测方法及系统 [P].

张登银 ;

赵远鹏 ;

徐业鹏 ;

韩文生 ;

寇英杰 .

中国专利 :CN112819136A ,2021-05-18

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