一种基于word2vec‑LDA模型的文本主题词提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710272622.3

申请日：

2017-04-24

公开(公告)号：

CN107122349A

公开(公告)日：

2017-09-01

发明(设计)人：

王鸿泽崔超远王伟屠舒妍

申请人：

申请人地址：

214000 江苏省无锡市无锡新区太湖国际科技园菱湖大道200号中国传感网国际创新园C栋3楼

IPC主分类号：

G06F1727

IPC分类号：

代理机构：

南京常青藤知识产权代理有限公司 32286

代理人：

金迪

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-13	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 17/27 申请公布日:20170901
2017-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750368217 IPC(主分类):G06F 17/27 专利申请号:2017102726223 申请日:20170424
2017-09-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于LDA和word2vec算法的新闻文本分类方法 [P].

赵阔 ;

王峰 ;

谢珍真 ;

孙小雅 .

中国专利 :CN107609121A ,2018-01-19

[2]

一种基于流式LDA主题模型发现文档隐含主题和主题词的方法 [P].

马廷淮 ;

梁新年 ;

李婧 .

中国专利 :CN109063030A ,2018-12-21

[3]

一种基于word2vec的专利文本自动分类方法 [P].

薛金成 ;

姜迪 ;

吴建德 ;

黄禹强 ;

迟浩早田 .

中国专利 :CN111125304A ,2020-05-08

[4]

一种基于word2vec的短文本表示方法 [P].

路永和 ;

张炜婷 .

中国专利 :CN108804595A ,2018-11-13

[5]

一种基于LDA主题模型的文本特征提取方法 [P].

李卫军 ;

黎浩炎 .

中国专利 :CN109739951A ,2019-05-10

[6]

一种基于word2vec模型的文章地域分类方法 [P].

尹青山 ;

段成德 ;

于治楼 .

中国专利 :CN107229753A ,2017-10-03

[7]

一种基于word2vec和语义相似度的专利文本建模方法 [P].

路永和 ;

刘小桦 .

中国专利 :CN109376352B ,2019-02-22

[8]

一种基于word2vec和TextRank的科技文本关键词提取方法 [P].

徐小良 ;

袁佳彬 ;

王宇翔 .

中国专利 :CN108920466A ,2018-11-30

[9]

一种word2vec模型训练、数据召回方法及装置 [P].

孙文博 ;

张华 ;

丁长林 .

中国专利 :CN112749946B ,2024-05-14

[10]

一种word2vec模型训练、数据召回方法及装置 [P].

孙文博 ;

张华 ;

丁长林 .

中国专利 :CN112749946A ,2021-05-04

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