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一种基于word2vec的短文本表示方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810525103.8
申请日
:
2018-05-28
公开(公告)号
:
CN108804595A
公开(公告)日
:
2018-11-13
发明(设计)人
:
路永和
张炜婷
申请人
:
申请人地址
:
510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
IPC主分类号
:
G06F1730
IPC分类号
:
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
黄启文
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-07-27
授权
授权
2018-12-07
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180528
2018-11-13
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于word2vec的专利文本自动分类方法
[P].
薛金成
论文数:
0
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0
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薛金成
;
姜迪
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姜迪
;
吴建德
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吴建德
;
黄禹强
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黄禹强
;
迟浩早田
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0
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迟浩早田
.
中国专利
:CN111125304A
,2020-05-08
[2]
一种基于word2vec和语义相似度的专利文本建模方法
[P].
路永和
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路永和
;
刘小桦
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0
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刘小桦
.
中国专利
:CN109376352B
,2019-02-22
[3]
基于深度学习模型Word2Vec的短文本语义相似性判别方法和系统
[P].
曹杰
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曹杰
;
冯雨晖
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冯雨晖
;
宿晓坤
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宿晓坤
;
杨睿
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杨睿
;
何源浩
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何源浩
.
中国专利
:CN106844346B
,2017-06-13
[4]
一种基于word2vec模型的文章地域分类方法
[P].
尹青山
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尹青山
;
段成德
论文数:
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段成德
;
于治楼
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于治楼
.
中国专利
:CN107229753A
,2017-10-03
[5]
一种基于word2vec‑LDA模型的文本主题词提取方法
[P].
王鸿泽
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王鸿泽
;
崔超远
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崔超远
;
王伟
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王伟
;
屠舒妍
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0
屠舒妍
.
中国专利
:CN107122349A
,2017-09-01
[6]
基于BERT和Word2Vec向量融合的中文实体识别方法
[P].
张有强
论文数:
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0
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0
张有强
.
中国专利
:CN112632997A
,2021-04-09
[7]
一种基于Word2Vec的中文问答语义相似度计算方法
[P].
王春辉
论文数:
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0
王春辉
.
中国专利
:CN107436864A
,2017-12-05
[8]
基于word2Vec的社团构建方法、装置及计算机处理设备
[P].
彭恩伟
论文数:
0
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0
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0
彭恩伟
.
中国专利
:CN107392782A
,2017-11-24
[9]
一种基于word2vec模型的灾害元数据自动匹配方法及系统
[P].
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机构:
杨海波
;
史旭洁
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机构:
郑州大学
郑州大学
史旭洁
;
吴峥嵘
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机构:
郑州大学
郑州大学
吴峥嵘
;
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机构:
蔡迎春
;
盛朋飞
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机构:
郑州大学
郑州大学
盛朋飞
;
余波
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机构:
郑州大学
郑州大学
余波
;
论文数:
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机构:
徐鹏
;
刘心怡
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机构:
郑州大学
郑州大学
刘心怡
;
黎杰
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机构:
郑州大学
郑州大学
黎杰
.
中国专利
:CN118114060A
,2024-05-31
[10]
一种基于word2vec模型的灾害元数据自动匹配方法及系统
[P].
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引用数:
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机构:
杨海波
;
史旭洁
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0
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机构:
郑州大学
郑州大学
史旭洁
;
吴峥嵘
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机构:
郑州大学
郑州大学
吴峥嵘
;
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机构:
蔡迎春
;
盛朋飞
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机构:
郑州大学
郑州大学
盛朋飞
;
余波
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机构:
郑州大学
郑州大学
余波
;
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机构:
徐鹏
;
刘心怡
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机构:
郑州大学
郑州大学
刘心怡
;
黎杰
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机构:
郑州大学
郑州大学
黎杰
.
中国专利
:CN118114060B
,2025-05-23
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