基于深度学习模型Word2Vec的短文本语义相似性判别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710070391.8

申请日：

2017-02-09

公开(公告)号：

CN106844346B

公开(公告)日：

2017-06-13

发明(设计)人：

曹杰冯雨晖宿晓坤杨睿何源浩

申请人：

申请人地址：

100027 北京市东城区东中街32号楼4层406

IPC主分类号：

G06F4030

IPC分类号：

G06F40284 G06F40289 G06N2000

代理机构：

北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442

代理人：

郭少晶

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-25	授权	授权
2017-07-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101731980908 IPC(主分类):G06F 17/27 专利申请号:2017100703918 申请日:20170209
2017-06-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于word2vec和xgboost的短文本分类方法及系统 [P].

朱倩 ;

王伟伟 ;

白鹏飞 ;

王军 ;

朱宗发 .

中国专利 :CN120086650A ,2025-06-03

[2]

一种基于word2vec的短文本表示方法 [P].

路永和 ;

张炜婷 .

中国专利 :CN108804595A ,2018-11-13

[3]

基于深度学习和主题模型的短文本相似度计算方法 [P].

王青松 ;

张超越 ;

王海硕 ;

聂振业 ;

孙文成 ;

杨念殷 .

中国专利 :CN114897078A ,2022-08-12

[4]

基于深度学习和主题模型的短文本相似度计算方法 [P].

王青松 ;

张超越 ;

王海硕 ;

聂振业 ;

孙文成 ;

杨念殷 .

中国专利 :CN114897078B ,2024-11-08

[5]

基于word2vec的舆情倾向性分析方法 [P].

蒋昌俊 ;

闫春钢 ;

王鹏伟 ;

何良华 ;

罗裕隽 .

中国专利 :CN107239439A ,2017-10-10

[6]

一种基于Word2Vec的中文问答语义相似度计算方法 [P].

王春辉 .

中国专利 :CN107436864A ,2017-12-05

[7]

基于改进深度学习模型的风险文本精准语义识别方法 [P].

阮宝江 ;

刘晶 ;

王飞 ;

蒋丹 .

中国专利 :CN121212158A ,2025-12-26

[8]

基于隐私保护的word2vec模型训练方法、装置及系统 [P].

陈超超 ;

王力 ;

周俊 .

中国专利 :CN112507388B ,2021-03-16

[9]

基于深度学习模型的法律文书语义相似度评估方法及系统 [P].

房景鑫 ;

罗以宁 ;

李旭伟 ;

刘怡光 .

中国专利 :CN114881043B ,2022-08-09

[10]

深度学习模型的训练方法、装置和FAQ相似度判别方法 [P].

林金曙 ;

高峰 ;

娄东方 ;

廖智霖 ;

邵嘉琦 .

中国专利 :CN112507106B ,2021-03-16

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