基于word2vec的舆情倾向性分析方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710259721.8
申请日
2017-04-19
公开(公告)号
CN107239439A
公开(公告)日
2017-10-10
发明(设计)人
蒋昌俊 闫春钢 王鹏伟 何良华 罗裕隽
申请人
申请人地址
200092 上海市杨浦区四平路1239号
IPC主分类号
G06F1727
IPC分类号
G06F1730
代理机构
上海光华专利事务所 31219
代理人
尹丽云
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种金融新闻倾向性分析方法 [P]. 
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董志安 .
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[3]
基于深度学习模型Word2Vec的短文本语义相似性判别方法和系统 [P]. 
曹杰 ;
冯雨晖 ;
宿晓坤 ;
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[4]
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赵阔 ;
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[5]
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[7]
基于机器学习的煤自燃倾向性预测方法 [P]. 
宋泽阳 ;
张利冬 ;
赵珊珊 ;
王瑶涵 ;
张浩 ;
惠绍棠 .
中国专利 :CN114565193B ,2024-07-19
[8]
一种基于Word2Vec的电力客服工单情感量化分析方法 [P]. 
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沈皓 ;
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朱蕊倩 ;
魏骁雄 ;
陈博 ;
麻吕斌 ;
葛岳军 ;
陈奕汝 ;
钟震远 ;
叶红豆 .
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刘瑞 ;
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[10]
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姜涛 ;
王庆 ;
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