基于深度收缩稀疏自编码网络的疲劳状态识别方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN201810060270.X
申请日
2018-01-22
公开(公告)号
CN108523907A
公开(公告)日
2018-09-14
发明(设计)人
吴奇 储银雪
申请人
申请人地址
200240 上海市闵行区东川路800号
IPC主分类号
A61B518
IPC分类号
A61B50476
代理机构
上海汉声知识产权代理有限公司 31236
代理人
庄文莉
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度稀疏自编码网络的人脸情感识别方法 [P]. 
陈略峰 ;
吴敏 ;
周梦甜 ;
刘振焘 ;
曹卫华 ;
陈鑫 .
中国专利 :CN106503654A ,2017-03-15
[2]
基于稀疏自编码器的m序列识别方法 [P]. 
强芳芳 ;
赵知劲 ;
杨安锋 ;
陈颖 ;
沈雷 ;
姜显扬 .
中国专利 :CN109033952B ,2018-12-18
[3]
基于稀疏卷积自编码的多发性硬化病灶识别方法及系统 [P]. 
马金连 ;
李安宁 ;
边栋 ;
刘竹云 .
中国专利 :CN115601356A ,2023-01-13
[4]
一种基于稀疏自编码网络的道路病害自动识别方法 [P]. 
王志军 ;
黄晓明 ;
郑杨泽之 ;
石小培 .
中国专利 :CN119963927B ,2025-08-08
[5]
一种基于稀疏自编码网络的道路病害自动识别方法 [P]. 
王志军 ;
黄晓明 ;
郑杨泽之 ;
石小培 .
中国专利 :CN119963927A ,2025-05-09
[6]
基于堆叠自编码神经网络的轴承健康状态识别方法及系统 [P]. 
谷兴龙 ;
商广勇 ;
胡立军 .
中国专利 :CN114298096A ,2022-04-08
[7]
基于深度堆栈自编码网络的说话人识别方法 [P]. 
曾春艳 ;
马超峰 ;
武明虎 ;
叶佳翔 ;
朱莉 ;
王娟 ;
吕松南 ;
朱栋梁 ;
蔡松 .
中国专利 :CN109346084A ,2019-02-15
[8]
基于深度学习的疲劳状态识别方法、系统、存储介质 [P]. 
张书伟 ;
王祥雪 ;
林焕凯 ;
朱婷婷 ;
董振江 ;
黄仝宇 ;
谭焕新 ;
刘双广 .
中国专利 :CN112163470A ,2021-01-01
[9]
基于深度学习的疲劳状态识别方法、系统、存储介质 [P]. 
张书伟 ;
王祥雪 ;
林焕凯 ;
朱婷婷 ;
董振江 ;
黄仝宇 ;
谭焕新 ;
刘双广 .
中国专利 :CN112163470B ,2024-12-10
[10]
基于深度自编码网络的说话人性别自动识别方法及系统 [P]. 
王志锋 ;
段苏容 ;
左明章 ;
田元 ;
闵秋莎 ;
夏丹 ;
叶俊民 ;
陈迪 ;
罗恒 ;
姚璜 .
中国专利 :CN109545227A ,2019-03-29