基于深度学习的疲劳状态识别方法、系统、存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010956134.6

申请日：

2020-09-11

公开(公告)号：

CN112163470A

公开(公告)日：

2021-01-01

发明(设计)人：

张书伟王祥雪林焕凯朱婷婷董振江黄仝宇谭焕新刘双广

申请人：

申请人地址：

510530 广东省广州市黄埔区科学城开创大道2819号六楼

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511

代理人：

葛红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200911
2021-01-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的疲劳状态识别方法、系统、存储介质 [P].

张书伟 ;

王祥雪 ;

林焕凯 ;

朱婷婷 ;

董振江 ;

黄仝宇 ;

谭焕新 ;

刘双广 .

中国专利 :CN112163470B ,2024-12-10

[2]

基于空间几何约束深度学习的疲劳状态识别方法 [P].

佘青山 ;

田卓 ;

高云园 ;

张启忠 .

中国专利 :CN107038422B ,2017-08-11

[3]

驾驶员疲劳状态识别方法、系统、电子设备和存储介质 [P].

何辰立 ;

张坤雷 .

中国专利 :CN110826521A ,2020-02-21

[4]

基于深度学习的印章识别方法、系统及存储介质 [P].

吴运祥 ;

马凤强 ;

梁延灼 ;

刘琛 ;

安晓博 .

中国专利 :CN113901883A ,2022-01-07

[5]

疲劳状态识别方法、装置、设备、可读存储介质及系统 [P].

梁洪尧 ;

姜滨 ;

迟小羽 .

中国专利 :CN111767885A ,2020-10-13

[6]

疲劳状态识别方法、装置、设备、可读存储介质及系统 [P].

梁洪尧 ;

姜滨 ;

迟小羽 .

中国专利 :CN111767885B ,2024-11-01

[7]

基于深度学习的欺诈交易识别方法、系统及存储介质 [P].

许泰清 ;

盛帅 ;

张文慧 ;

曾征 ;

曾卓然 .

中国专利 :CN108629593B ,2018-10-09

[8]

基于深度学习的意图识别方法、系统、设备及存储介质 [P].

江小林 ;

罗超 ;

胡泓 ;

李巍 ;

邹宇 .

中国专利 :CN112364167A ,2021-02-12

[9]

基于深度学习的地图资源识别方法、系统及存储介质 [P].

刘春雷 ;

黄刚 ;

龚剑锋 .

中国专利 :CN118658015B ,2024-10-25

[10]

基于深度学习的地图资源识别方法、系统及存储介质 [P].

刘春雷 ;

黄刚 ;

龚剑锋 .

中国专利 :CN118658015A ,2024-09-17

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