基于空间几何约束深度学习的疲劳状态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710261386.5

申请日：

2017-04-20

公开(公告)号：

CN107038422B

公开(公告)日：

2017-08-11

发明(设计)人：

佘青山田卓高云园张启忠

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

杜军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-08-11	公开	公开
2017-09-05	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101745809381 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017102613865 申请日:20170420
2022-03-08	专利实施许可合同备案的生效、变更及注销	专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 合同备案号:X2022330000044 让与人:杭州电子科技大学受让人:睿旭康(杭州)智能技术有限公司发明名称:基于空间几何约束深度学习的疲劳状态识别方法申请日:20170420 申请公布日:20170811 授权公告日:20200623 许可种类:普通许可备案日期:20220218
2020-06-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的疲劳状态识别方法、系统、存储介质 [P].

张书伟 ;

王祥雪 ;

林焕凯 ;

朱婷婷 ;

董振江 ;

黄仝宇 ;

谭焕新 ;

刘双广 .

中国专利 :CN112163470A ,2021-01-01

[2]

基于深度学习的疲劳状态识别方法、系统、存储介质 [P].

张书伟 ;

王祥雪 ;

林焕凯 ;

朱婷婷 ;

董振江 ;

黄仝宇 ;

谭焕新 ;

刘双广 .

中国专利 :CN112163470B ,2024-12-10

[3]

基于自监督深度学习的几何约束相位展开方法 [P].

韩静 ;

韩博文 ;

于浩天 ;

郑东亮 ;

蒋琦 ;

冮顺奎 ;

张明星 ;

施继玲 ;

王晓颖 .

中国专利 :CN113884027B ,2022-01-04

[4]

基于深度学习的刀闸状态识别方法 [P].

董召杰 ;

黄文琦 ;

梁凌宇 ;

吴丹 ;

曾群生 ;

吴洋 ;

郑桦 ;

明志勇 .

中国专利 :CN111814742A ,2020-10-23

[5]

一种基于深度学习的餐盘运动状态识别方法 [P].

熊继平 ;

叶灵枫 ;

朱凌云 .

中国专利 :CN110069995A ,2019-07-30

[6]

基于特征融合的深度学习场景识别方法 [P].

刘中涛 ;

胡凡 ;

王淦 ;

李钊 ;

王磊 ;

葛平高 ;

王建娟 .

中国专利 :CN110222755B ,2019-09-10

[7]

采用深度学习的电网隔离开关状态识别方法 [P].

金志刚 ;

李静昆 ;

罗咏梅 .

中国专利 :CN107577982A ,2018-01-12

[8]

一种基于改进深度学习的刀闸状态识别方法 [P].

张金锋 ;

朱克亮 ;

李亮 ;

汪和龙 ;

孙明刚 ;

钱朝军 ;

桂亮 ;

孙楷淇 ;

王磊 ;

席照才 ;

邵先锋 ;

王振海 ;

唐杰 ;

张骥 ;

马玲官 ;

李强 ;

朱能富 .

中国专利 :CN107944396A ,2018-04-20

[9]

一种基于深度学习的隧道裂缝快速识别方法 [P].

刘学增 ;

刘新根 ;

朱爱玺 ;

刘海波 .

中国专利 :CN108229461B ,2018-06-29

[10]

基于深度学习的个体身份识别方法 [P].

黄凯奇 ;

陈威华 ;

康运锋 .

中国专利 :CN106022380A ,2016-10-12

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