一种基于改进深度学习的刀闸状态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711207726.2

申请日：

2017-11-27

公开(公告)号：

CN107944396A

公开(公告)日：

2018-04-20

发明(设计)人：

张金锋朱克亮李亮汪和龙孙明刚钱朝军桂亮孙楷淇王磊席照才邵先锋王振海唐杰张骥马玲官李强朱能富

申请人：

申请人地址：

230022 安徽省合肥市政务区宏源大厦9楼

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K944 G06K946 G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-04-20	公开	公开
2018-06-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171127
2021-12-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的刀闸状态识别方法 [P].

董召杰 ;

黄文琦 ;

梁凌宇 ;

吴丹 ;

曾群生 ;

吴洋 ;

郑桦 ;

明志勇 .

中国专利 :CN111814742A ,2020-10-23

[2]

一种基于改进深度学习的板形识别方法 [P].

张秀玲 ;

魏楷伦 ;

罗兆慈 .

中国专利 :CN112270649A ,2021-01-26

[3]

一种基于光流法和深度学习的刀闸状态识别方法 [P].

王健 ;

张振 ;

欧啸天 ;

李清 ;

苗林 .

中国专利 :CN117253167B ,2025-10-28

[4]

一种基于改进深度学习的司法实体识别方法 [P].

王艳 ;

杨品莉 ;

林锋 ;

邹奕 ;

周激流 .

中国专利 :CN110909547A ,2020-03-24

[5]

一种基于改进深度学习算法的电能质量扰动识别方法 [P].

潘爱强 ;

刘哲 ;

冯倩 ;

杨秀 ;

王知芳 ;

张美霞 .

中国专利 :CN110399796A ,2019-11-01

[6]

一种基于改进深度学习的车型识别方法及系统 [P].

张秀玲 ;

魏其珺 ;

康学楠 ;

万庭波 .

中国专利 :CN111523579B ,2020-08-11

[7]

一种基于改进深度学习OCR的工业文本检测识别方法 [P].

李勃 ;

赵宇迪 ;

张卓凡 ;

胡斌浩 .

中国专利 :CN114724157A ,2022-07-08

[8]

一种基于深度学习的餐盘运动状态识别方法 [P].

熊继平 ;

叶灵枫 ;

朱凌云 .

中国专利 :CN110069995A ,2019-07-30

[9]

基于空间几何约束深度学习的疲劳状态识别方法 [P].

佘青山 ;

田卓 ;

高云园 ;

张启忠 .

中国专利 :CN107038422B ,2017-08-11

[10]

基于改进深度学习的电力负荷预测方法 [P].

张林垚 ;

宣菊琴 ;

郑洁云 ;

宋倩芸 ;

吴桂联 ;

陈强 ;

郭真 ;

倪识远 ;

林婷婷 ;

陈浩 ;

黄超 ;

王震 .

中国专利 :CN112215410B ,2021-01-12

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