一种基于改进深度学习OCR的工业文本检测识别方法

被引：0

申请号：

CN202210419980.3

申请日：

2022-04-21

公开(公告)号：

CN114724157A

公开(公告)日：

2022-07-08

发明(设计)人：

李勃赵宇迪张卓凡胡斌浩

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

G06V30412

IPC分类号：

G06K962 G06N2000 G06V1022 G06V10774

代理机构：

南京天翼专利代理有限责任公司 32112

代理人：

奚铭

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-08	公开	公开
2022-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 30/412 申请日:20220421

共 50 条

[1]

一种基于改进深度学习的板形识别方法 [P].

张秀玲 ;

魏楷伦 ;

罗兆慈 .

中国专利 :CN112270649A ,2021-01-26

[2]

一种基于改进深度学习的司法实体识别方法 [P].

王艳 ;

杨品莉 ;

林锋 ;

邹奕 ;

周激流 .

中国专利 :CN110909547A ,2020-03-24

[3]

基于改进深度学习模型的风险文本精准语义识别方法 [P].

阮宝江 ;

刘晶 ;

王飞 ;

蒋丹 .

中国专利 :CN121212158A ,2025-12-26

[4]

一种基于深度学习的票据OCR识别方法 [P].

金根炎 ;

林诚汉 ;

陈立峰 ;

林俊德 .

中国专利 :CN113657162A ,2021-11-16

[5]

一种基于改进深度学习的车型识别方法及系统 [P].

张秀玲 ;

魏其珺 ;

康学楠 ;

万庭波 .

中国专利 :CN111523579B ,2020-08-11

[6]

一种基于改进深度学习的刀闸状态识别方法 [P].

张金锋 ;

朱克亮 ;

李亮 ;

汪和龙 ;

孙明刚 ;

钱朝军 ;

桂亮 ;

孙楷淇 ;

王磊 ;

席照才 ;

邵先锋 ;

王振海 ;

唐杰 ;

张骥 ;

马玲官 ;

李强 ;

朱能富 .

中国专利 :CN107944396A ,2018-04-20

[7]

基于深度学习的票据OCR识别方法 [P].

管鹏飞 ;

覃志参 ;

李能 .

中国专利 :CN119580294A ,2025-03-07

[8]

基于深度学习的OCR识别方法 [P].

刘大鹏 .

中国专利 :CN114821582A ,2022-07-29

[9]

一种基于深度学习的动态OCR识别方法 [P].

叶建军 ;

王子杨 ;

龙圣琦 ;

张新建 ;

汤学达 .

中国专利 :CN121191177A ,2025-12-23

[10]

一种基于深度学习的表格文本检测与识别方法及系统 [P].

宗世旺 ;

王茂基 ;

李萍 ;

田福成 ;

郑斌 .

中国专利 :CN118968533A ,2024-11-15

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