一种基于卷积神经网络的中文财经新闻文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810147792.3

申请日：

2018-02-13

公开(公告)号：

CN108399230A

公开(公告)日：

2018-08-14

发明(设计)人：

吴佳萍谢志峰黄东晋丁友东

申请人：

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06F1727

代理机构：

上海上大专利事务所(普通合伙) 31205

代理人：

陆聪明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180213
2018-08-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于组合-卷积神经网络的中文新闻长文本分类方法 [P].

张昱 ;

刘开峰 ;

高凯龙 ;

王艳歌 ;

苏仡琳 ;

李继涛 .

中国专利 :CN112989052B ,2021-06-18

[2]

基于条件熵和卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

唐军 ;

刘楚雄 .

中国专利 :CN109299468A ,2019-02-01

[3]

基于卷积神经网络的多标签文本分类方法 [P].

徐建 ;

丁钦峻 .

中国专利 :CN113987170A ,2022-01-28

[4]

基于卷积循环神经网络的文本分类方法 [P].

李钊 ;

王瑞霜 ;

曹建 ;

陈通 ;

王磊 .

中国专利 :CN109840279A ,2019-06-04

[5]

一种基于改进卷积神经网络的文本分类方法、装置和设备 [P].

杨祖元 ;

黄昊楠 ;

陈禧琛 ;

李珍妮 .

中国专利 :CN110457703B ,2019-11-15

[6]

一种基于范围卷积神经网络的文本分类方法 [P].

王佳英 ;

单菁 ;

许景科 ;

李雅欣 ;

邵明阳 .

中国专利 :CN110888996A ,2020-03-17

[7]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[8]

一种基于图核和卷积神经网络的文本分类方法 [P].

郭平 ;

张璐璐 ;

辛欣 .

中国专利 :CN108388651A ,2018-08-10

[9]

基于超深卷积神经网络结构模型的中文文本分类方法 [P].

彭玉青 ;

宋初柏 ;

闫倩 ;

赵晓松 ;

魏铭 .

中国专利 :CN107301246A ,2017-10-27

[10]

基于卷积神经网络的文本分类方法、装置、服务器及介质 [P].

于凤英 ;

程宁 ;

王健宗 .

中国专利 :CN109857861A ,2019-06-07

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