基于深度强化学习的分布式能源系统自治控制方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011003363.2

申请日：

2020-09-22

公开(公告)号：

CN112186799B

公开(公告)日：

2021-01-05

发明(设计)人：

陈盛王新迎王继业

申请人：

申请人地址：

100192 北京市海淀区清河小营东路15号

IPC主分类号：

H02J338

IPC分类号：

H02J306

代理机构：

北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703

代理人：

李宏德

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-26	授权	授权
2021-01-05	公开	公开
2021-01-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/38 申请日:20200922

共 50 条

[1]

一种分布式能源系统中的深度强化学习动态调度方法 [P].

曲春晓 ;

赵泽泓 ;

陈雍文 ;

周清峰 .

中国专利 :CN121097819A ,2025-12-09

[2]

基于多智能体强化学习的分布式能源系统集群协同优化方法 [P].

王天昊 ;

项添春 ;

马世乾 ;

穆朝絮 ;

郑剑 ;

徐娜 ;

金尧 ;

尚学军 ;

王坤 ;

殷博 ;

尚博祥 ;

王斌 ;

李达 ;

黄家凯 ;

于天一 .

中国专利 :CN117350423A ,2024-01-05

[3]

基于深度强化学习的分布式电源自适应控制方法及系统 [P].

李稳良 ;

李新华 .

中国专利 :CN117713202A ,2024-03-15

[4]

基于深度强化学习的分布式电源自适应控制方法及系统 [P].

李稳良 ;

李新华 .

中国专利 :CN117713202B ,2024-08-13

[5]

基于多智能体深度强化学习的电压分布式控制方法及系统 [P].

吴文传 ;

刘昊天 ;

孙宏斌 ;

王彬 ;

郭庆来 .

中国专利 :CN111799808B ,2020-10-20

[6]

基于深度强化学习的微电网的分布式储能调节方法及系统 [P].

詹子仪 ;

杨世旺 ;

吴彬锋 ;

黄剑 ;

张伟峰 ;

徐煊斌 ;

李越 ;

叶建芳 ;

金梅芬 ;

叶子强 ;

方良军 ;

张智涛 ;

吕易佳 .

中国专利 :CN119921386B ,2025-12-26

[7]

基于深度强化学习的微电网的分布式储能调节方法及系统 [P].

詹子仪 ;

杨世旺 ;

吴彬锋 ;

黄剑 ;

张伟峰 ;

徐煊斌 ;

李越 ;

叶建芳 ;

金梅芬 ;

叶子强 ;

方良军 ;

张智涛 ;

吕易佳 .

中国专利 :CN119921386A ,2025-05-02

[8]

基于深度强化学习和分布式协同的智能调度方法及系统 [P].

李青壮 ;

李强 ;

王超 .

中国专利 :CN118250223A ,2024-06-25

[9]

基于分布式深度强化学习的协调充电方法及协调充电系统 [P].

张子霖 ;

秦家虎 ;

万艳妮 .

中国专利 :CN114619907A ,2022-06-14

[10]

基于深度强化学习的分布式任务迁移方法、系统及存储介质 [P].

党芳芳 ;

刘晗 ;

李帅 ;

闫丽景 ;

伦迪 ;

宋一凡 ;

崔晓蕊 ;

李丁丁 ;

李宇 ;

王志颖 ;

刘煦 ;

熊翱 .

中国专利 :CN120687212A ,2025-09-23

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