基于深度强化学习的微电网的分布式储能调节方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510406838.9

申请日：

2025-04-02

公开(公告)号：

CN119921386A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

詹子仪杨世旺吴彬锋黄剑张伟峰徐煊斌李越叶建芳金梅芬叶子强方良军张智涛吕易佳

申请人：

国网浙江省电力有限公司丽水供电公司

申请人地址：

323000 浙江省丽水市莲都区中东路699号

IPC主分类号：

H02J3/38

IPC分类号：

G06N3/092 G06Q10/0631 G06Q50/06 H02J3/32 H02J3/00

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

邓健明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省丽水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/38申请日:20250402
2025-12-26	授权	授权
2025-05-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的微电网的分布式储能调节方法及系统 [P].

詹子仪 ;

杨世旺 ;

吴彬锋 ;

黄剑 ;

张伟峰 ;

徐煊斌 ;

李越 ;

叶建芳 ;

金梅芬 ;

叶子强 ;

方良军 ;

张智涛 ;

吕易佳 .

中国专利 :CN119921386B ,2025-12-26

[2]

基于分布式深度强化学习的微电网能量优化方法及装置 [P].

马丽军 ;

施红如 .

中国专利 :CN120892835A ,2025-11-04

[3]

基于分布式深度强化学习的微电网能量优化方法及装置 [P].

马丽军 ;

施红如 .

中国专利 :CN120892835B ,2025-11-28

[4]

基于深度强化学习的微电网优化能量管理系统 [P].

南云 ;

段嘉俊 ;

王雅婷 ;

田婕丽 ;

李小仕 ;

廖海浩 ;

季娓 ;

李卫莲 .

中国专利 :CN117933439A ,2024-04-26

[5]

一种基于分布式深度强化学习的微电网能量在线优化方法 [P].

郭方洪 ;

何通 ;

刘冰 ;

吴祥 ;

董辉 ;

张文安 ;

俞立 ;

姚荣康 .

中国专利 :CN114285075A ,2022-04-05

[6]

基于深度强化学习的微电网储能调度方法及装置及设备 [P].

高强 ;

王昕 ;

潘弘 ;

林烨 ;

叶丽娜 ;

杨强 ;

杨迷霞 .

中国专利 :CN112529727A ,2021-03-19

[7]

基于深度强化学习的完全分布式智能电网经济调度方法 [P].

符杨 ;

郭笑岩 ;

米阳 ;

张智泉 ;

丁枳尹 ;

袁明瀚 ;

李振坤 ;

田书欣 .

中国专利 :CN110929948B ,2020-03-27

[8]

基于分层强化学习的微电网分布式在线调度方法及系统 [P].

吕天光 ;

李竞 ;

郝然 ;

艾芊 ;

孙树敏 ;

李勇 .

中国专利 :CN113098007B ,2021-07-09

[9]

基于深度强化学习的分布式能源系统自治控制方法及系统 [P].

陈盛 ;

王新迎 ;

王继业 .

中国专利 :CN112186799B ,2021-01-05

[10]

基于深度强化学习的配电网保护控制方法及系统 [P].

崔世界 ;

曾鹏 ;

王忠锋 ;

宋纯贺 ;

李力刚 ;

邵帅 ;

王楚 .

中国专利 :CN114678860B ,2025-02-28

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