生成机器学习样本的组合特征的方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710898898.2

申请日：

2017-09-28

公开(公告)号：

CN107766946B

公开(公告)日：

2018-03-06

发明(设计)人：

戴文渊杨强陈雨强张舒羽栾淑君孙迪

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地东路35号颐泉汇大厦写字楼A座610室

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京铭硕知识产权代理有限公司 11286

代理人：

徐璐璐;曾世骁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-06	公开	公开
2020-06-23	授权	授权
2018-03-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 99/00 申请日:20170928

共 50 条

[1]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

张舒羽 ;

栾淑君 ;

孙迪 .

中国专利 :CN111797998B ,2024-06-11

[2]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

张舒羽 ;

栾淑君 ;

孙迪 .

中国专利 :CN111797998A ,2020-10-20

[3]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

陈雨强 ;

戴文渊 ;

杨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN112990486A ,2021-06-18

[4]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

陈雨强 ;

杨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN111783893A ,2020-10-16

[5]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

陈雨强 ;

戴文渊 ;

杨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN107392319A ,2017-11-24

[6]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

陈雨强 ;

杨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN107909087A ,2018-04-13

[7]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

杨强 ;

陈雨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN111797928B ,2025-02-28

[8]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

杨强 ;

陈雨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN111797928A ,2020-10-20

[9]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

杨强 ;

陈雨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN107704871A ,2018-02-16

[10]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN114298323B ,2025-07-08

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