一种基于启发式蚁群算法应用于冷链物流中最优配送路径的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910558060.8

申请日：

2019-06-26

公开(公告)号：

CN110288297A

公开(公告)日：

2019-09-27

发明(设计)人：

孙桂玲徐羽鹏张子阳

申请人：

申请人地址：

300071 天津市南开区卫津路94号

IPC主分类号：

G06Q1008

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/08 申请日:20190626
2019-09-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进蚁群算法的冷链物流配送路径优化方法 [P].

嵇涛 ;

廖华军 ;

邵进亮 ;

黄鲜 ;

姚炎宏 ;

邓社军 ;

于世军 ;

张俊 ;

宓建 ;

徐悦 ;

马天启 ;

秦婧逸 ;

王浩祥 ;

朱浩泽 ;

刘款 ;

王潇晗 ;

李仔路 ;

沈梓怡 ;

梁诸龙驹 .

中国专利 :CN117422357A ,2024-01-19

[2]

基于改进蚁群算法应用于物流配送的最佳路径规划方法 [P].

许琼 ;

郝晓玲 ;

谢季峰 ;

王坤 ;

李艳 .

中国专利 :CN112330006A ,2021-02-05

[3]

一种基于改进蚁群算法的冷链物流路径优化方法 [P].

桂海霞 ;

赵邦磊 ;

王向前 ;

杨超宇 .

中国专利 :CN111967668A ,2020-11-20

[4]

基于启发式蚁群算法的docker集群部署优化方法 [P].

徐赟 ;

华红锋 ;

徐宏 ;

吴剑锋 ;

樊志林 .

中国专利 :CN113377495A ,2021-09-10

[5]

基于改进蚁群算法和启发式算法的集装箱装载方法 [P].

张德珍 ;

陈刚 ;

王婷 ;

高鹏 ;

李永华 .

中国专利 :CN103455841B ,2013-12-18

[6]

基于启发式蚁群算法的docker集群部署优化方法 [P].

徐赟 ;

华红锋 ;

徐宏 ;

吴剑锋 ;

樊志林 .

中国专利 :CN113377495B ,2024-02-27

[7]

基于启发式算法的城乡物流配送路径规划方法 [P].

吕辰刚 ;

温馨 ;

翁玉波 .

中国专利 :CN119444033A ,2025-02-14

[8]

一种基于启发式蚁群算法的双头激光切割路径规划算法 [P].

闫语畅 ;

唐菁 .

中国专利 :CN120911716A ,2025-11-07

[9]

一种基于启发式蚁群算法的家庭基站信道分配方法 [P].

朱琦 ;

陈佳敏 .

中国专利 :CN105451349B ,2016-03-30

[10]

一种基于启发式蚁群优化算法的组合设备调度方法 [P].

陈玉峰 ;

贾钒 ;

刘鼎 .

中国专利 :CN117745005A ,2024-03-22

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