一种基于改进蚁群算法的冷链物流配送路径优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311415290.1

申请日：

2023-10-30

公开(公告)号：

CN117422357A

公开(公告)日：

2024-01-19

发明(设计)人：

嵇涛廖华军邵进亮黄鲜姚炎宏邓社军于世军张俊宓建徐悦马天启秦婧逸王浩祥朱浩泽刘款王潇晗李仔路沈梓怡梁诸龙驹

申请人：

扬州大学

申请人地址：

225009 江苏省扬州市大学南路88号

IPC主分类号：

G06Q10/0832

IPC分类号：

G06N3/006

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省扬州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0832申请日:20231030
2024-01-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进蚁群算法的冷链物流路径优化方法 [P].

桂海霞 ;

赵邦磊 ;

王向前 ;

杨超宇 .

中国专利 :CN111967668A ,2020-11-20

[2]

一种基于改进蚁群算法的物流配送方法 [P].

张贵军 ;

孙沪增 ;

李远锋 ;

秦子豪 ;

胡俊 ;

周晓根 .

中国专利 :CN110705742A ,2020-01-17

[3]

基于蚁群算法的多目标农产品物流配送路径优化方法 [P].

杨正华 ;

方凯 ;

周婷 ;

王宁 ;

谢鸿杰 .

中国专利 :CN120509816A ,2025-08-19

[4]

基于改进蚁群算法应用于物流配送的最佳路径规划方法 [P].

许琼 ;

郝晓玲 ;

谢季峰 ;

王坤 ;

李艳 .

中国专利 :CN112330006A ,2021-02-05

[5]

一种基于改进蚁群算法的应急物流路径优化方法 [P].

韦晓 ;

张同义 ;

马述杰 ;

周永利 .

中国专利 :CN105787596A ,2016-07-20

[6]

基于主次种群蚁群算法的物流配送路径规划方法 [P].

邹立斌 ;

李青海 ;

侯大勇 ;

简宋全 .

中国专利 :CN108268959A ,2018-07-10

[7]

基于改进蚁群算法的多目标车辆路径优化方法 [P].

陈高华 ;

郗传松 ;

周子涵 ;

陈康 ;

裴育 ;

丁庆伟 .

中国专利 :CN113343575B ,2021-09-03

[8]

一种基于改进最大最小蚁群算法的物流配送线路优化方法 [P].

黄凯玲 .

中国专利 :CN117973655A ,2024-05-03

[9]

一种整车物流配送中心选址与路径优化方法 [P].

李岩 ;

万年勇 ;

唐博 ;

赵恒 ;

朱宏新 ;

陈程 ;

姚远 ;

吕涛 ;

邹燕 .

中国专利 :CN117933864A ,2024-04-26

[10]

一种基于改进蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法 [P].

张贵军 ;

武楚雄 ;

陈驰 ;

孙沪增 ;

袁丰桥 ;

李远锋 .

中国专利 :CN110705741B ,2020-01-17

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