基于蚁群算法的多目标农产品物流配送路径优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510608149.6

申请日：

2025-05-13

公开(公告)号：

CN120509816A

公开(公告)日：

2025-08-19

发明(设计)人：

杨正华方凯周婷王宁谢鸿杰

申请人：

吉首大学

申请人地址：

416000 湖南省湘西土家族苗族自治州吉首市人民南路120号

IPC主分类号：

G06Q10/0835

IPC分类号：

G06Q10/047 G06Q10/0832 G06N3/006

代理机构：

湖南环创光达知识产权代理有限公司 43264

代理人：

隋亭亭

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省张家界市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	公开	公开
2025-09-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0835申请日:20250513

共 50 条

[1]

基于主次种群蚁群算法的物流配送路径规划方法 [P].

邹立斌 ;

李青海 ;

侯大勇 ;

简宋全 .

中国专利 :CN108268959A ,2018-07-10

[2]

基于多目标进化算法的物流配送路径优化方法 [P].

李薇 ;

唐景琪 ;

平泽鸣 ;

李沐阳 ;

陆洋 .

中国专利 :CN117829385A ,2024-04-05

[3]

一种基于改进蚁群算法的冷链物流配送路径优化方法 [P].

嵇涛 ;

廖华军 ;

邵进亮 ;

黄鲜 ;

姚炎宏 ;

邓社军 ;

于世军 ;

张俊 ;

宓建 ;

徐悦 ;

马天启 ;

秦婧逸 ;

王浩祥 ;

朱浩泽 ;

刘款 ;

王潇晗 ;

李仔路 ;

沈梓怡 ;

梁诸龙驹 .

中国专利 :CN117422357A ,2024-01-19

[4]

农产品物流配送系统 [P].

何雪艳 ;

刘雪梅 .

中国专利 :CN105447671A ,2016-03-30

[5]

一种基于改进蚁群算法的物流配送方法 [P].

张贵军 ;

孙沪增 ;

李远锋 ;

秦子豪 ;

胡俊 ;

周晓根 .

中国专利 :CN110705742A ,2020-01-17

[6]

基于改进蚁群算法应用于物流配送的最佳路径规划方法 [P].

许琼 ;

郝晓玲 ;

谢季峰 ;

王坤 ;

李艳 .

中国专利 :CN112330006A ,2021-02-05

[7]

物流配送车辆路径优化方法 [P].

徐慧英 ;

赵建民 ;

朱信忠 ;

刘芳华 .

中国专利 :CN101739812A ,2010-06-16

[8]

基于改进蚁群算法的多目标车辆路径优化方法 [P].

陈高华 ;

郗传松 ;

周子涵 ;

陈康 ;

裴育 ;

丁庆伟 .

中国专利 :CN113343575B ,2021-09-03

[9]

基于混合蚁群算法的多目标优化产品配置方法 [P].

杜浩明 ;

张欢欢 ;

苗秀丽 ;

王宗良 .

中国专利 :CN103310279A ,2013-09-18

[10]

基于物流配送路径优的智能优化方法 [P].

童财宝 .

中国专利 :CN108305034A ,2018-07-20

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