基于残差反投影神经网络对齐人脸图像的超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011281052.2

申请日：

2020-11-16

公开(公告)号：

CN112200152A

公开(公告)日：

2021-01-08

发明(设计)人：

陆耀王学博陈晓珍王子建李玮琪李公平吴紫薇

申请人：

申请人地址：

100859 北京市海淀区复兴路11号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06T340

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

张利萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201116
2021-01-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于残差反投影神经网络对齐人脸图像的超分辨率方法 [P].

陆耀 ;

王学博 ;

陈晓珍 ;

王子建 ;

李玮琪 ;

李公平 ;

吴紫薇 .

中国专利 :CN110991355A ,2020-04-10

[2]

基于残差反投影神经网络对齐人脸图像的超分辨率方法 [P].

陆耀 ;

王学博 ;

陈晓珍 ;

王子建 ;

李玮琪 ;

李公平 ;

吴紫薇 .

中国专利 :CN112200152B ,2024-04-26

[3]

基于残差卷积神经网络的图像超分辨率重构方法 [P].

郭继昌 ;

吴洁 ;

郭春乐 ;

朱明辉 .

中国专利 :CN108921786B ,2018-11-30

[4]

一种基于稠密残差神经网络的人脸图像超分辨率方法 [P].

马鑫 ;

侯峦轩 ;

孙哲南 ;

赫然 .

中国专利 :CN110610464A ,2019-12-24

[5]

基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

刘人赫 ;

薛建伟 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24

[6]

基于dirac残差深度神经网络的超分辨率重建方法 [P].

杨欣 ;

谢堂鑫 ;

朱晨 ;

周大可 ;

李晓川 ;

李志强 .

中国专利 :CN110211038A ,2019-09-06

[7]

基于对称残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

刘树东 .

中国专利 :CN109903226A ,2019-06-18

[8]

一种基于层次化残差神经网络的图像超分辨率方法 [P].

章勇勤 ;

秦雪珂 ;

姬利 ;

艾娜 ;

祝轩 ;

张二磊 ;

彭进业 ;

李斌 ;

李展 ;

罗迒哉 ;

赵万青 .

中国专利 :CN110706154A ,2020-01-17

[9]

一种基于人工神经网络的超分辨率方法 [P].

刘广明 ;

郭跃飞 ;

路红 ;

张军平 .

中国专利 :CN101639937A ,2010-02-03

[10]

基于图神经网络的双目图像超分辨率方法及装置 [P].

杨铀 ;

吕锐 ;

曹雪松 ;

刘琼 ;

徐淑珍 ;

林宁 ;

于瑞泽 ;

匡胜贵 ;

童玲 .

中国专利 :CN114170078A ,2022-03-11

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