基于深度神经网络的岸滨地区海雾能见度预报方法

被引：0

申请号：

CN202111649235.X

申请日：

2021-12-29

公开(公告)号：

CN114511061A

公开(公告)日：

2022-05-17

发明(设计)人：

时晓曚刘树霄

申请人：

申请人地址：

266003 山东省青岛市市南区伏龙山33号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N306 G06Q1004 G06F1629

代理机构：

青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201

代理人：

邱岳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-17	公开	公开
2022-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20211229

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络模型的海雾能见度预报方法与系统 [P].

孙军波 ;

沃伟峰 ;

钱峥 ;

潘婧茹 ;

钱燕珍 .

中国专利 :CN115271062B ,2025-08-22

[2]

一种基于多重神经网络逐步逼近法的低能见度预报方法 [P].

吴彬贵 ;

李英华 ;

张建春 ;

王亚男 ;

陈靖 ;

王雪莲 ;

邱晓滨 .

中国专利 :CN108734278A ,2018-11-02

[3]

基于神经网络的大气能见度预测方法及系统 [P].

毛建东 ;

陈蕾 ;

赵虎 ;

周春艳 ;

巩鑫 .

中国专利 :CN108761571A ,2018-11-06

[4]

一种基于神经网络的大气能见度预测方法 [P].

臧增亮 ;

牛丹 ;

包旭伦 ;

陈夕松 ;

李毅 ;

潘晓滨 ;

陈耀登 .

中国专利 :CN113761806B ,2021-12-07

[5]

一种基于深度学习的大气能见度集成预报方法 [P].

宗培书 ;

蔡凝昊 ;

孙泓川 .

中国专利 :CN112180472A ,2021-01-05

[6]

基于深度学习的机场能见度预测方法 [P].

袁敏 ;

李忠堃 .

中国专利 :CN118964904A ,2024-11-15

[7]

基于深度学习的机场能见度预测方法 [P].

袁敏 ;

李忠堃 .

中国专利 :CN118964904B ,2025-01-28

[8]

基于深度神经网络的雷电预报系统及方法 [P].

谷山强 ;

张永刚 ;

李健 ;

吴大伟 ;

李哲 ;

陶汉涛 ;

张磊 ;

林卿 ;

姜志博 ;

白冰洁 ;

李旺 ;

温宽 ;

鄢佩瑶 ;

刘泽 ;

王宇 ;

胡杨 ;

石泽灏 ;

刘玉欢 .

中国专利 :CN114966233B ,2024-08-13

[9]

基于深度卷积神经网络的海雾实时反演模型的构建方法 [P].

孙军波 ;

钱燕珍 ;

潘婧茹 ;

薛国强 ;

孔扬 .

中国专利 :CN114386489A ,2022-04-22

[10]

基于深度卷积神经网络的海雾实时反演模型的构建方法 [P].

孙军波 ;

钱燕珍 ;

潘婧茹 ;

薛国强 ;

孔扬 .

中国专利 :CN114386489B ,2025-05-02

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