一种基于神经网络的大气能见度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111079402.1

申请日：

2021-09-15

公开(公告)号：

CN113761806B

公开(公告)日：

2021-12-07

发明(设计)人：

臧增亮牛丹包旭伦陈夕松李毅潘晓滨陈耀登

申请人：

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F11308

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

彭小兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210915
2021-12-07	公开	公开
2022-09-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于神经网络的大气能见度预测方法及系统 [P].

毛建东 ;

陈蕾 ;

赵虎 ;

周春艳 ;

巩鑫 .

中国专利 :CN108761571A ,2018-11-06

[2]

基于DNB的大气能见度预测方法 [P].

蒋媛 ;

王玉峰 .

中国专利 :CN114781581A ,2022-07-22

[3]

一种大气能见度预测方法 [P].

徐瑞 ;

钱建军 ;

杨健 .

中国专利 :CN107942411A ,2018-04-20

[4]

一种用以预测大气能见度的方法 [P].

于明州 ;

来越 ;

张凯 .

中国专利 :CN107664628B ,2018-02-06

[5]

一种基于图递归神经网络的多站点低能见度预测方法 [P].

肖楠 ;

罗飞 ;

曹亮 ;

王亚强 .

中国专利 :CN118070843A ,2024-05-24

[6]

一种大气能见度预测的方法及设备 [P].

马井会 ;

余钟奇 ;

瞿元昊 ;

曹钰 ;

潘亮 ;

许建明 ;

俞晓强 .

中国专利 :CN109543906B ,2024-04-16

[7]

一种大气能见度预测的方法及设备 [P].

马井会 ;

余钟奇 ;

瞿元昊 ;

曹钰 ;

潘亮 ;

许建明 ;

俞晓强 .

中国专利 :CN109543906A ,2019-03-29

[8]

基于深度神经网络的岸滨地区海雾能见度预报方法 [P].

时晓曚 ;

刘树霄 .

中国专利 :CN114511061A ,2022-05-17

[9]

一种基于深度学习的大气能见度集成预报方法 [P].

宗培书 ;

蔡凝昊 ;

孙泓川 .

中国专利 :CN112180472A ,2021-01-05

[10]

一种基于多重神经网络逐步逼近法的低能见度预报方法 [P].

吴彬贵 ;

李英华 ;

张建春 ;

王亚男 ;

陈靖 ;

王雪莲 ;

邱晓滨 .

中国专利 :CN108734278A ,2018-11-02

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