一种基于改进自适应无参数递归神经网络的无线信道状态预测方法

被引：0

申请号：

CN202210343477.4

申请日：

2022-04-02

公开(公告)号：

CN114826461A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

刘庆利曹娜李梦倩张振亚杨国强

申请人：

申请人地址：

116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号

IPC主分类号：

H04B17391

IPC分类号：

H04B17309 G06N300 G06N304 G06N308

代理机构：

大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235

代理人：

毕进

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04B 17/391 申请日:20220402
2022-07-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于递归神经网络的路网状态预测方法 [P].

王云鹏 ;

吴志海 ;

于海洋 ;

马晓磊 ;

代壮 ;

胡雅雯 ;

张俊峰 .

中国专利 :CN106781489A ,2017-05-31

[2]

一种基于改进自适应模糊神经网络的焊缝外形预测方法 [P].

陶永 ;

兰江波 ;

高赫 ;

温宇方 ;

任帆 ;

江山 .

中国专利 :CN113199184B ,2021-08-03

[3]

基于改进自适应BP神经网络的PMSM驱动状态观测方法 [P].

王磊 ;

张辰 ;

赵起发 .

中国专利 :CN120566991A ,2025-08-29

[4]

一种基于LSTM神经网络的自适应门限信道占用状态预测方法 [P].

丁晓进 ;

郦浩宇 ;

杨祎光 ;

张更新 .

中国专利 :CN110138475A ,2019-08-16

[5]

基于深度递归神经网络的自适应健康指标提取方法 [P].

张彩霞 ;

王向东 ;

胡绍林 ;

王新东 .

中国专利 :CN109143856A ,2019-01-04

[6]

基于数据动态清洗和自适应递归神经网络的复杂河网洪水预测方法 [P].

曹鲁赣 ;

何明杰 ;

欧阳丽 ;

刘宁 .

中国专利 :CN120386979A ,2025-07-29

[7]

基于改进自适应模糊神经网络的变压器故障预测方法 [P].

乐效鹏 ;

史兵 ;

李嘉诚 .

中国专利 :CN116298037B ,2025-09-26

[8]

一种基于递归神经网络的客户流失预测方法 [P].

胡金龙 ;

庄懿 ;

朱闰超 ;

董守斌 .

中国专利 :CN109272332A ,2019-01-25

[9]

基于递归神经网络模型的溶解氧的自适应控制方法 [P].

乔俊飞 ;

陈启丽 ;

韩红桂 .

中国专利 :CN102411308B ,2012-04-11

[10]

基于递归神经网络的油田勘探储量预测方法 [P].

赫俊民 ;

张益政 ;

刘昶 ;

隋国华 ;

李玲 ;

盛庆博 ;

高珊珊 ;

王兴谋 .

中国专利 :CN109002927A ,2018-12-14

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