一种基于LSTM神经网络的自适应门限信道占用状态预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910379229.3

申请日：

2019-05-08

公开(公告)号：

CN110138475A

公开(公告)日：

2019-08-16

发明(设计)人：

丁晓进郦浩宇杨祎光张更新

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

H04B17382

IPC分类号：

H04B17391 G06N304 G06N308 H04W1614

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

刘珊珊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-16	公开	公开
2020-03-31	授权	授权
2020-07-14	专利权人的姓名或者名称、地址的变更	专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):H04B 17/382 变更事项:专利权人变更前:南京邮电大学变更后:南京邮电大学变更事项:地址变更前:210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更后:210046 江苏省南京市栖霞区尧化街道科创路1号二期2幢201室变更事项:共同专利权人变更前:南京微星通信技术有限公司变更后:南京微星通信技术有限公司
2019-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04B 17/382 申请日:20190508

共 50 条

[1]

一种基于LSTM神经网络的能耗预测方法 [P].

冯永发 ;

綦孝文 ;

汪鹏敏 ;

陈佩达 ;

麻萍叶 ;

张婷婷 ;

龙凯 ;

张川 .

中国专利 :CN111783947A ,2020-10-16

[2]

一种基于改进自适应无参数递归神经网络的无线信道状态预测方法 [P].

刘庆利 ;

曹娜 ;

李梦倩 ;

张振亚 ;

杨国强 .

中国专利 :CN114826461A ,2022-07-29

[3]

基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P].

陈泽西 ;

肖阳 ;

李想 ;

李晨曦 ;

王媛 ;

任艺 ;

万千惠 ;

张瑞文 ;

毛金 .

中国专利 :CN109376960A ,2019-02-22

[4]

一种基于自适应神经网络的组合预测方法 [P].

王阳 ;

杜振华 ;

华宇浩 ;

周俊玮 ;

王建宇 ;

邹涛 ;

何新 .

中国专利 :CN112001740A ,2020-11-27

[5]

一种基于LSTM神经网络的体温快速预测方法 [P].

吴化平 ;

苏彬彬 ;

彭宏伟 .

中国专利 :CN112132267B ,2020-12-25

[6]

一种基于LSTM神经网络的舰位预测方法 [P].

韩旭 ;

周智楠 ;

赵申卫 .

中国专利 :CN115127556A ,2022-09-30

[7]

一种基于LSTM神经网络的舰位预测方法 [P].

韩旭 ;

周智楠 ;

赵申卫 .

中国专利 :CN115127556B ,2024-06-25

[8]

基于神经网络的频谱占用状态的预测方法以及装置 [P].

许晓东 ;

李皇玉 ;

吴宝学 ;

徐舟 ;

陶小峰 ;

张平 .

中国专利 :CN103209417B ,2013-07-17

[9]

基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法 [P].

朱冲 ;

陈超 ;

杨帆 ;

洪星 ;

汪宁宁 ;

洪佳音 ;

何辉 .

中国专利 :CN114997470A ,2022-09-02

[10]

基于优化的LSTM神经网络的污水水质预测方法 [P].

刘心 ;

时启明 ;

李文竹 .

中国专利 :CN112884056A ,2021-06-01

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