基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法

被引：0

申请号：

CN202210508129.8

申请日：

2022-05-11

公开(公告)号：

CN114997470A

公开(公告)日：

2022-09-02

发明(设计)人：

朱冲陈超杨帆洪星汪宁宁洪佳音何辉

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区将军大道100号金智科技园D座一楼西单元

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308 H02J300

代理机构：

北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙) 11825

代理人：

张田

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220511
2022-09-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于LSTM神经网络和CGAN网络的综合短期电力负荷预测方法 [P].

赵璇 ;

戴浩男 ;

王飞 ;

王玉庆 ;

甄钊 .

中国专利 :CN121124024A ,2025-12-12

[2]

基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P].

陈泽西 ;

肖阳 ;

李想 ;

李晨曦 ;

王媛 ;

任艺 ;

万千惠 ;

张瑞文 ;

毛金 .

中国专利 :CN109376960A ,2019-02-22

[3]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[4]

一种LSTM神经网络的短期负荷预测方法及系统 [P].

蔡莹 ;

丁施尹 ;

熊图 ;

谭锡林 ;

陈志聪 ;

刘梅 ;

张华铭 .

中国专利 :CN112446593A ,2021-03-05

[5]

基于神经网络组合模型的短期负荷预测方法、设备及介质 [P].

陈曦 ;

罗燎原 .

中国专利 :CN113239624B ,2021-08-10

[6]

基于深度LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P].

孙晓燕 ;

邵辉 ;

赵琳 ;

汪敬人 ;

暴琳 ;

耿聪 ;

李玉柱 .

中国专利 :CN108416690A ,2018-08-17

[7]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[8]

一种基于LSTM-BP神经网络的用户用电负荷预测方法 [P].

潘楠 ;

朱家贻 ;

胡涛 ;

刘思蕊 ;

郭晓珏 ;

潘地林 .

中国专利 :CN112329990A ,2021-02-05

[9]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[10]

基于DWT-LSTM神经网络的可调节负荷预测方法 [P].

樊建翰 ;

范镇南 ;

廖开吉 ;

周良辉 ;

周芷汀 ;

古世甫 ;

王涛 .

中国专利 :CN117977579B ,2024-06-18

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