基于深度LSTM神经网络的电网负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810054530.2

申请日：

2018-01-19

公开(公告)号：

CN108416690A

公开(公告)日：

2018-08-17

发明(设计)人：

孙晓燕邵辉赵琳汪敬人暴琳耿聪李玉柱

申请人：

申请人地址：

221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号

IPC主分类号：

G06Q5006

IPC分类号：

G06Q1004

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

楼高潮

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-17	公开	公开
2018-09-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/06 申请日:20180119

共 50 条

[1]

基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P].

陈泽西 ;

肖阳 ;

李想 ;

李晨曦 ;

王媛 ;

任艺 ;

万千惠 ;

张瑞文 ;

毛金 .

中国专利 :CN109376960A ,2019-02-22

[2]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[3]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[4]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[5]

基于神经网络提高电网负荷预测精度的方法 [P].

石文娟 ;

熊根鑫 ;

孔娟 ;

江再玉 ;

李云 ;

张扬华 ;

李淑贤 ;

何真正 .

中国专利 :CN117578441A ,2024-02-20

[6]

基于深度神经网络组合模型的配电网短期负荷预测方法 [P].

王宝华 ;

张弛 ;

张文惠 ;

王大飞 .

中国专利 :CN113393339A ,2021-09-14

[7]

一种LSTM神经网络的短期负荷预测方法及系统 [P].

蔡莹 ;

丁施尹 ;

熊图 ;

谭锡林 ;

陈志聪 ;

刘梅 ;

张华铭 .

中国专利 :CN112446593A ,2021-03-05

[8]

基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法 [P].

朱冲 ;

陈超 ;

杨帆 ;

洪星 ;

汪宁宁 ;

洪佳音 ;

何辉 .

中国专利 :CN114997470A ,2022-09-02

[9]

基于mxnet框架深度神经网络的配变负荷预测方法 [P].

黄海潮 ;

江樱 ;

陈振 ;

黄慧 ;

卢文达 ;

刘鸿宁 ;

孔晓昀 ;

韩翊 ;

吴向宏 ;

陆金龙 ;

林晶 ;

池晓兴 .

中国专利 :CN107977737A ,2018-05-01

[10]

一种基于深度神经网络的短期负荷预测方法及装置 [P].

蔡秋娜 ;

左剑 ;

张乔榆 ;

闫斌杰 ;

苏炳洪 ;

刘思捷 .

中国专利 :CN110222727A ,2019-09-10

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