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基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811484599.5
申请日
:
2018-12-06
公开(公告)号
:
CN109376960A
公开(公告)日
:
2019-02-22
发明(设计)人
:
陈泽西
肖阳
李想
李晨曦
王媛
任艺
万千惠
张瑞文
毛金
申请人
:
申请人地址
:
100031 北京市西城区前门西大街41号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06Q5006
代理机构
:
北京宝护知识产权代理有限公司 11703
代理人
:
李宏德
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-02-22
公开
公开
2019-03-19
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20181206
2022-06-17
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20190222
共 50 条
[1]
基于深度LSTM神经网络的电网负荷预测方法
[P].
孙晓燕
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孙晓燕
;
邵辉
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邵辉
;
赵琳
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赵琳
;
汪敬人
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汪敬人
;
暴琳
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暴琳
;
耿聪
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耿聪
;
李玉柱
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李玉柱
.
中国专利
:CN108416690A
,2018-08-17
[2]
基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法
[P].
朱冲
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朱冲
;
陈超
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陈超
;
杨帆
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杨帆
;
洪星
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洪星
;
汪宁宁
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汪宁宁
;
洪佳音
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洪佳音
;
何辉
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何辉
.
中国专利
:CN114997470A
,2022-09-02
[3]
基于神经网络提高电网负荷预测精度的方法
[P].
石文娟
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机构:
北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
石文娟
;
熊根鑫
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机构:
北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
熊根鑫
;
孔娟
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北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
孔娟
;
江再玉
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北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
江再玉
;
李云
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北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
李云
;
张扬华
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北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
张扬华
;
李淑贤
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机构:
北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
李淑贤
;
何真正
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机构:
北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
何真正
.
中国专利
:CN117578441A
,2024-02-20
[4]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法
[P].
宋磊
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宋磊
;
董添
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董添
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王雨薇
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王雨薇
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王静
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王静
;
陈沛光
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陈沛光
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石晶
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石晶
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王勇
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王勇
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王冬
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王冬
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石伊可
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石伊可
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张圆美
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张圆美
;
李君慧
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李君慧
;
刘云
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刘云
.
中国专利
:CN115549082A
,2022-12-30
[5]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法
[P].
宋磊
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机构:
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
宋磊
;
董添
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
董添
;
王雨薇
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
王雨薇
;
王静
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
王静
;
陈沛光
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
陈沛光
;
石晶
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
石晶
;
王勇
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
王勇
;
王冬
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
王冬
;
石伊可
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
石伊可
;
张圆美
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
张圆美
;
李君慧
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机构:
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
李君慧
;
刘云
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机构:
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
刘云
.
中国专利
:CN115549082B
,2025-02-07
[6]
基于DWT-LSTM神经网络的可调节负荷预测方法
[P].
樊建翰
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机构:
西华大学
西华大学
樊建翰
;
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机构:
范镇南
;
廖开吉
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西华大学
西华大学
廖开吉
;
周良辉
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西华大学
西华大学
周良辉
;
周芷汀
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西华大学
西华大学
周芷汀
;
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机构:
古世甫
;
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机构:
王涛
.
中国专利
:CN117977579B
,2024-06-18
[7]
基于DWT-LSTM神经网络的可调节负荷预测方法
[P].
樊建翰
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机构:
西华大学
西华大学
樊建翰
;
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机构:
范镇南
;
廖开吉
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机构:
西华大学
西华大学
廖开吉
;
周良辉
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西华大学
西华大学
周良辉
;
周芷汀
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机构:
西华大学
西华大学
周芷汀
;
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机构:
古世甫
;
论文数:
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机构:
王涛
.
中国专利
:CN117977579A
,2024-05-03
[8]
一种基于神经网络的电网负荷预测方法
[P].
熊根鑫
论文数:
0
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机构:
北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
熊根鑫
;
杨强
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机构:
北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
杨强
;
洪杨
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机构:
北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
洪杨
;
马晶
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机构:
北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
马晶
;
江再玉
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机构:
北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
江再玉
;
陈银江
论文数:
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机构:
北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
陈银江
;
石文娟
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京中电普华信息技术有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
石文娟
.
中国专利
:CN117578440A
,2024-02-20
[9]
基于LSTM神经网络和CGAN网络的综合短期电力负荷预测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵璇
;
论文数:
引用数:
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机构:
戴浩男
;
论文数:
引用数:
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机构:
王飞
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王玉庆
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
甄钊
.
中国专利
:CN121124024A
,2025-12-12
[10]
基于LSTM神经网络的区域电力负荷调控方法
[P].
董晓亮
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0
引用数:
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机构:
北京电力交易中心有限公司
北京电力交易中心有限公司
董晓亮
;
刘敦楠
论文数:
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机构:
北京电力交易中心有限公司
北京电力交易中心有限公司
刘敦楠
;
常新
论文数:
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机构:
北京电力交易中心有限公司
北京电力交易中心有限公司
常新
;
李根柱
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机构:
北京电力交易中心有限公司
北京电力交易中心有限公司
李根柱
;
梁家豪
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0
机构:
北京电力交易中心有限公司
北京电力交易中心有限公司
梁家豪
;
王瀚甫
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0
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0
机构:
北京电力交易中心有限公司
北京电力交易中心有限公司
王瀚甫
.
中国专利
:CN117691683A
,2024-03-12
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