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一种基于LSTM-BP神经网络的用户用电负荷预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011128170.X
申请日
:
2020-10-20
公开(公告)号
:
CN112329990A
公开(公告)日
:
2021-02-05
发明(设计)人
:
潘楠
朱家贻
胡涛
刘思蕊
郭晓珏
潘地林
申请人
:
申请人地址
:
650093 云南省昆明市呈贡区景明南路727号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06Q1006
G06Q5006
G06N304
G06N308
代理机构
:
北京隆达恒晟知识产权代理有限公司 11899
代理人
:
申文涛
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-02-26
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20201020
2021-02-05
公开
公开
共 50 条
[1]
基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法
[P].
朱冲
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朱冲
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陈超
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陈超
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杨帆
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杨帆
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洪星
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洪星
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汪宁宁
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汪宁宁
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洪佳音
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洪佳音
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何辉
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何辉
.
中国专利
:CN114997470A
,2022-09-02
[2]
一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法
[P].
葛军
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葛军
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中国专利
:CN114723176A
,2022-07-08
[3]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法
[P].
宋磊
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宋磊
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董添
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董添
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王雨薇
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王雨薇
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王静
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王静
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陈沛光
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陈沛光
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石晶
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石晶
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王勇
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王冬
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王冬
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石伊可
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石伊可
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张圆美
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张圆美
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李君慧
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李君慧
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刘云
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刘云
.
中国专利
:CN115549082A
,2022-12-30
[4]
一种基于BP神经网络的日平均电力负荷预测方法
[P].
焦丰顺
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焦丰顺
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李铎
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李宝华
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李宝华
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张瑞锋
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张瑞锋
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陈掀
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陈掀
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中国专利
:CN110222888A
,2019-09-10
[5]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法
[P].
宋磊
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
宋磊
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董添
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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董添
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王雨薇
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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王静
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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陈沛光
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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陈沛光
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石晶
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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王勇
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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王冬
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石伊可
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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石伊可
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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张圆美
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李君慧
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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李君慧
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刘云
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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刘云
.
中国专利
:CN115549082B
,2025-02-07
[6]
基于BP神经网络的电力系统负荷预测方法
[P].
杨明莉
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杨明莉
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刘三明
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刘三明
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王致杰
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张卫
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丁国栋
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李义新
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李义新
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高叶军
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高叶军
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中国专利
:CN103295081A
,2013-09-11
[7]
BP神经网络超短期负荷预测方法
[P].
郭勇
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郭勇
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刘巍
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黄泽华
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黄泽华
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梁静
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梁静
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宋慧
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宋慧
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中国专利
:CN104299031A
,2015-01-21
[8]
一种基于BP神经网络的多元电网负荷预测方法
[P].
吴子豪
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吴子豪
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王若谷
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王若谷
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程松
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王永庆
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师鹏
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师鹏
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尚渭萍
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朱超
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梁苗
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朱丹玥
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朱丹玥
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朱明辉
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朱明辉
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白欢
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王军娥
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王军娥
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唐露甜
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唐露甜
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李高阳
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王辰曦
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王辰曦
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中国专利
:CN109376950A
,2019-02-22
[9]
基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法
[P].
陈泽西
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陈泽西
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肖阳
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万千惠
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万千惠
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张瑞文
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毛金
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毛金
.
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[10]
一种基于樽海鞘群和BP神经网络的电力负荷预测方法
[P].
孙全
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孙全
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孙渊
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孙渊
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,2022-05-27
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