一种基于LSTM-BP神经网络的用户用电负荷预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011128170.X
申请日
2020-10-20
公开(公告)号
CN112329990A
公开(公告)日
2021-02-05
发明(设计)人
潘楠 朱家贻 胡涛 刘思蕊 郭晓珏 潘地林
申请人
申请人地址
650093 云南省昆明市呈贡区景明南路727号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q1006 G06Q5006 G06N304 G06N308
代理机构
北京隆达恒晟知识产权代理有限公司 11899
代理人
申文涛
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法 [P]. 
朱冲 ;
陈超 ;
杨帆 ;
洪星 ;
汪宁宁 ;
洪佳音 ;
何辉 .
中国专利 :CN114997470A ,2022-09-02
[2]
一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
葛军 .
中国专利 :CN114723176A ,2022-07-08
[3]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
宋磊 ;
董添 ;
王雨薇 ;
王静 ;
陈沛光 ;
石晶 ;
王勇 ;
王冬 ;
石伊可 ;
张圆美 ;
李君慧 ;
刘云 .
中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30
[4]
一种基于BP神经网络的日平均电力负荷预测方法 [P]. 
焦丰顺 ;
李铎 ;
李宝华 ;
张瑞锋 ;
陈掀 .
中国专利 :CN110222888A ,2019-09-10
[5]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
宋磊 ;
董添 ;
王雨薇 ;
王静 ;
陈沛光 ;
石晶 ;
王勇 ;
王冬 ;
石伊可 ;
张圆美 ;
李君慧 ;
刘云 .
中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07
[6]
基于BP神经网络的电力系统负荷预测方法 [P]. 
杨明莉 ;
刘三明 ;
王致杰 ;
张卫 ;
丁国栋 ;
李义新 ;
高叶军 .
中国专利 :CN103295081A ,2013-09-11
[7]
BP神经网络超短期负荷预测方法 [P]. 
郭勇 ;
刘巍 ;
黄泽华 ;
梁静 ;
宋慧 .
中国专利 :CN104299031A ,2015-01-21
[8]
一种基于BP神经网络的多元电网负荷预测方法 [P]. 
吴子豪 ;
王若谷 ;
程松 ;
张燕平 ;
王永庆 ;
师鹏 ;
尚渭萍 ;
朱超 ;
李明 ;
梁苗 ;
朱丹玥 ;
朱明辉 ;
田刚旗 ;
白欢 ;
王军娥 ;
唐露甜 ;
李高阳 ;
王岳彪 ;
李广 ;
王辰曦 .
中国专利 :CN109376950A ,2019-02-22
[9]
基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P]. 
陈泽西 ;
肖阳 ;
李想 ;
李晨曦 ;
王媛 ;
任艺 ;
万千惠 ;
张瑞文 ;
毛金 .
中国专利 :CN109376960A ,2019-02-22
[10]
一种基于樽海鞘群和BP神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
孙全 ;
孙渊 .
中国专利 :CN114548350A ,2022-05-27