一种基于自适应加权损失的SISR网络训练方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210580759.6

申请日：

2022-05-25

公开(公告)号：

CN115131818A

公开(公告)日：

2022-09-30

发明(设计)人：

董伟生宁倩唐静竹石光明

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V4016 G06V1044 G06V1054 G06V1082 G06N304

代理机构：

西安智邦专利商标代理有限公司 61211

代理人：

汪海艳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于自适应加权损失的SISR网络训练方法及系统 [P].

董伟生 ;

宁倩 ;

唐静竹 ;

石光明 .

中国专利 :CN115131818B ,2025-08-26

[2]

基于自适应损失函数加权的多任务模型训练方法 [P].

田联房 ;

吴黄源 ;

李彬 .

中国专利 :CN114237838A ,2022-03-25

[3]

基于自适应损失函数加权的多任务模型训练方法 [P].

田联房 ;

吴黄源 ;

李彬 .

中国专利 :CN114237838B ,2024-12-10

[4]

基于自适应梯度重构的神经网络对抗训练方法、系统及设备 [P].

张肖瑜 ;

童昊宇 ;

娄坚 ;

吴凯 .

中国专利 :CN118761454A ,2024-10-11

[5]

基于改进损失函数的神经网络的训练方法 [P].

朱俊江 ;

黄浩 ;

王雨轩 .

中国专利 :CN112603324B ,2021-04-06

[6]

一种引入统计信息的加权型Focal损失函数及语义分割网络模型训练方法 [P].

张兵 ;

孟濬 ;

许力 .

中国专利 :CN118864854A ,2024-10-29

[7]

基于自适应加权损失和对抗干扰器的遥感异常检测方法 [P].

刘玉峰 ;

孙启玉 ;

孙平 ;

杨公平 .

中国专利 :CN117409326A ,2024-01-16

[8]

领域自适应神经网络的训练方法 [P].

汪洁 ;

钟朝亮 ;

冯成 ;

孙俊 .

日本专利 :CN114139676B ,2025-10-03

[9]

基于自适应加权损失和对抗干扰器的遥感异常检测方法 [P].

刘玉峰 ;

孙启玉 ;

孙平 ;

杨公平 .

中国专利 :CN117409326B ,2024-04-19

[10]

领域自适应神经网络的训练方法 [P].

汪洁 ;

钟朝亮 ;

冯成 ;

孙俊 .

中国专利 :CN114139676A ,2022-03-04

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