基于改进损失函数的神经网络的训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011338646.2

申请日：

2020-11-25

公开(公告)号：

CN112603324B

公开(公告)日：

2021-04-06

发明(设计)人：

朱俊江黄浩王雨轩

申请人：

申请人地址：

200233 上海市徐汇区桂平路333号4号楼5层

IPC主分类号：

A61B5318

IPC分类号：

A61B500

代理机构：

苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299

代理人：

张锦波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/318 申请日:20201125
2021-04-06	公开	公开
2022-01-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进损失函数的神经网络的心律类型识别方法和装置 [P].

朱俊江 ;

黄浩 .

中国专利 :CN112587146B ,2021-04-02

[2]

基于样本驱动目标损失函数优化的鲁棒神经网络训练方法 [P].

卢奕 ;

张民 .

中国专利 :CN115438786A ,2022-12-06

[3]

基于间距损失函数的神经网络训练方法和装置 [P].

俞凯 ;

钱彦旻 ;

项煦 ;

王帅 ;

黄厚军 .

中国专利 :CN110222841A ,2019-09-10

[4]

基于距离类别损失函数的装填控制的神经网络的训练方法 [P].

刘建明 .

中国专利 :CN112613600A ,2021-04-06

[5]

一种基于图神经网络分层损失函数的网络嵌入预训练方法 [P].

陈俊扬 ;

伍楷舜 ;

戴志江 ;

巩志国 .

中国专利 :CN114596473B ,2025-01-24

[6]

一种基于图神经网络分层损失函数的网络嵌入预训练方法 [P].

陈俊扬 ;

伍楷舜 ;

戴志江 ;

巩志国 .

中国专利 :CN114596473A ,2022-06-07

[7]

基于分类结果标签的用于喷雾控制的神经网络的训练方法 [P].

刘春雨 .

中国专利 :CN112508041A ,2021-03-16

[8]

基于动态特征基于标签的迁移特征的神经网络的训练方法 [P].

张旭 .

中国专利 :CN112800912B ,2024-07-16

[9]

基于动态特征基于标签的迁移特征的神经网络的训练方法 [P].

张旭 .

中国专利 :CN112800912A ,2021-05-14

[10]

病理图像样本的神经网络模型训练方法、装置 [P].

崔灿 ;

惠文丽 ;

杜家文 ;

杨林 .

中国专利 :CN112232407A ,2021-01-15

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