一种基于图神经网络分层损失函数的网络嵌入预训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210174674.8

申请日：

2022-02-24

公开(公告)号：

CN114596473B

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

陈俊扬伍楷舜戴志江巩志国

申请人：

深圳大学

申请人地址：

518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

耿慧敏;朱伟军

法律状态：

授权

国省代码：

广东省佛山市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-24	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络分层损失函数的网络嵌入预训练方法 [P].

陈俊扬 ;

伍楷舜 ;

戴志江 ;

巩志国 .

中国专利 :CN114596473A ,2022-06-07

[2]

基于改进损失函数的神经网络的训练方法 [P].

朱俊江 ;

黄浩 ;

王雨轩 .

中国专利 :CN112603324B ,2021-04-06

[3]

一种基于图神经网络的网络嵌入方法及系统 [P].

李馨茹 .

中国专利 :CN117493617A ,2024-02-02

[4]

基于间距损失函数的神经网络训练方法和装置 [P].

俞凯 ;

钱彦旻 ;

项煦 ;

王帅 ;

黄厚军 .

中国专利 :CN110222841A ,2019-09-10

[5]

图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

郑龙飞 ;

周俊 ;

陈超超 ;

王力 .

中国专利 :CN111738438A ,2020-10-02

[6]

图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

陈超超 ;

王力 ;

周俊 .

中国专利 :CN110929870B ,2020-03-27

[7]

一种基于骨架图的大规模图神经网络训练方法 [P].

刘亚炯 ;

张岩峰 ;

张楚晗 .

中国专利 :CN118211610A ,2024-06-18

[8]

基于置信度加权的图神经网络训练方法及装置 [P].

徐枫 ;

何宇巍 ;

娄昕 ;

郭雨晨 ;

杨东 ;

吕晋浩 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN112149717B ,2020-12-29

[9]

一种图神经网络训练方法及装置 [P].

石川 ;

陆元福 ;

江训强 .

中国专利 :CN112862093A ,2021-05-28

[10]

一种图神经网络训练方法及装置 [P].

石川 ;

陆元福 ;

江训强 .

中国专利 :CN112862093B ,2024-01-12

← 1 2 3 4 5 →