基于间距损失函数的神经网络训练方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910521431.5

申请日：

2019-06-17

公开(公告)号：

CN110222841A

公开(公告)日：

2019-09-10

发明(设计)人：

俞凯钱彦旻项煦王帅黄厚军

申请人：

申请人地址：

215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400

代理人：

方挺;邓婷婷

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-13	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/08 申请公布日:20190910
2021-05-25	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06N 3/08 变更事项:申请人变更前:苏州思必驰信息科技有限公司变更后:思必驰科技股份有限公司变更事项:地址变更前:215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋变更后:215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20190617
2019-09-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进损失函数的神经网络的训练方法 [P].

朱俊江 ;

黄浩 ;

王雨轩 .

中国专利 :CN112603324B ,2021-04-06

[2]

基于距离类别损失函数的装填控制的神经网络的训练方法 [P].

刘建明 .

中国专利 :CN112613600A ,2021-04-06

[3]

基于样本驱动目标损失函数优化的鲁棒神经网络训练方法 [P].

卢奕 ;

张民 .

中国专利 :CN115438786A ,2022-12-06

[4]

神经网络的训练方法和装置 [P].

刘大勇 ;

黄泽毅 .

中国专利 :CN114528968A ,2022-05-24

[5]

一种基于图神经网络分层损失函数的网络嵌入预训练方法 [P].

陈俊扬 ;

伍楷舜 ;

戴志江 ;

巩志国 .

中国专利 :CN114596473B ,2025-01-24

[6]

一种基于图神经网络分层损失函数的网络嵌入预训练方法 [P].

陈俊扬 ;

伍楷舜 ;

戴志江 ;

巩志国 .

中国专利 :CN114596473A ,2022-06-07

[7]

神经网络的训练方法和装置 [P].

刘大勇 ;

黄泽毅 .

中国专利 :CN114528968B ,2025-11-25

[8]

神经网络训练方法以及装置 [P].

曹佳炯 ;

李亮 .

中国专利 :CN110033077A ,2019-07-19

[9]

基于神经网络搜索的模型训练方法、预测方法和装置 [P].

杨为 ;

姜孔明 ;

刘丙军 ;

王庆林 ;

禇志刚 ;

卢少波 .

中国专利 :CN118364723B ,2025-01-28

[10]

基于神经网络搜索的模型训练方法、预测方法和装置 [P].

杨为 ;

姜孔明 ;

刘丙军 ;

王庆林 ;

禇志刚 ;

卢少波 .

中国专利 :CN118364723A ,2024-07-19

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