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基于距离类别损失函数的装填控制的神经网络的训练方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011519094.5
申请日：
2020-12-21
公开(公告)号：
CN112613600A
公开(公告)日：
2021-04-06
发明(设计)人：
刘建明
申请人：
申请人地址：
225000 江苏省扬州市邗江区邗江中路306号(力宝购物广场)1-1238
IPC主分类号：
G06N304
IPC分类号：
G06N308 G06K962
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-04-06 公开 公开
2021-04-23 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20201221
共 50 条
[1]
基于改进损失函数的神经网络的训练方法 [P]. 
朱俊江 ;
黄浩 ;
王雨轩 .
中国专利 :CN112603324B ,2021-04-06
[2]
基于间距损失函数的神经网络训练方法和装置 [P]. 
俞凯 ;
钱彦旻 ;
项煦 ;
王帅 ;
黄厚军 .
中国专利 :CN110222841A ,2019-09-10
[3]
基于分类结果标签的用于喷雾控制的神经网络的训练方法 [P]. 
刘春雨 .
中国专利 :CN112508041A ,2021-03-16
[4]
基于样本驱动目标损失函数优化的鲁棒神经网络训练方法 [P]. 
卢奕 ;
张民 .
中国专利 :CN115438786A ,2022-12-06
[5]
一种基于图神经网络分层损失函数的网络嵌入预训练方法 [P]. 
陈俊扬 ;
伍楷舜 ;
戴志江 ;
巩志国 .
中国专利 :CN114596473B ,2025-01-24
[6]
一种基于图神经网络分层损失函数的网络嵌入预训练方法 [P]. 
陈俊扬 ;
伍楷舜 ;
戴志江 ;
巩志国 .
中国专利 :CN114596473A ,2022-06-07
[7]
用于袋装水泥容量监控的神经网络的训练方法 [P]. 
汪善军 .
中国专利 :CN112750096A ,2021-05-04
[8]
基于新型损失函数的卷积神经网络的海面溢油检测方法 [P]. 
马毅 ;
杜凯 ;
杨俊芳 ;
姜宗辰 .
中国专利 :CN113505712A ,2021-10-15
[9]
用于清理操作的智能状态控制的神经网络的训练方法 [P]. 
吕俞晓 .
中国专利 :CN112733955A ,2021-04-30
[10]
用于钢筋冲压折弯的质量检测的神经网络的训练方法 [P]. 
陈宏兴 .
中国专利 :CN112465805A ,2021-03-09
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