基于动态特征基于标签的迁移特征的神经网络的训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110074093.2

申请日：

2021-01-20

公开(公告)号：

CN112800912A

公开(公告)日：

2021-05-14

发明(设计)人：

张旭

申请人：

申请人地址：

210043 江苏省南京市江北新区人力资源服务产业园一期17栋101-6室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210120
2021-05-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于动态特征基于标签的迁移特征的神经网络的训练方法 [P].

张旭 .

中国专利 :CN112800912B ,2024-07-16

[2]

基于分类结果标签的用于喷雾控制的神经网络的训练方法 [P].

刘春雨 .

中国专利 :CN112508041A ,2021-03-16

[3]

基于特征匹配的鲁棒神经网络训练方法 [P].

郭延明 ;

李建 ;

老松杨 ;

白亮 ;

魏迎梅 ;

武与伦 .

中国专利 :CN113780461B ,2021-12-10

[4]

基于特征迁移的低比特神经网络训练方法及系统 [P].

张娅 ;

杜昆原 ;

王延峰 .

中国专利 :CN111967580A ,2020-11-20

[5]

基于改进损失函数的神经网络的训练方法 [P].

朱俊江 ;

黄浩 ;

王雨轩 .

中国专利 :CN112603324B ,2021-04-06

[6]

基于数据特征的深度神经网络自训练方法 [P].

吴磊 ;

岳翰 ;

武德安 ;

陈鹏 ;

冯江远 .

中国专利 :CN106779064A ,2017-05-31

[7]

卷积神经网络的训练方法和病灶分割方法 [P].

付娆 ;

李峰 ;

苏畅 ;

程剑 ;

李坤艳 .

中国专利 :CN112561918A ,2021-03-26

[8]

卷积神经网络的训练方法和病灶分割方法 [P].

付娆 ;

李峰 ;

苏畅 ;

程剑 ;

李坤艳 .

中国专利 :CN112561918B ,2024-09-06

[9]

卷积神经网络的特征训练方法及装置 [P].

张默 ;

刘彬 ;

孙伯元 .

中国专利 :CN108197669B ,2018-06-22

[10]

基于数据脉冲特征评估的脉冲神经网络训练方法 [P].

储节磊 ;

唐玲玲 ;

李天瑞 .

中国专利 :CN117556877B ,2024-04-02

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