基于有限步记忆的卡尔曼滤波方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611030384.7

申请日：

2016-11-16

公开(公告)号：

CN106772351B

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

杨志伟郭永霞辛金龙杨桂娥廖桂生袁赛

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G01S1366

IPC分类号：

G01S1358 G01S741

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729331115 IPC(主分类):G01S 13/66 专利申请号:2016110303847 申请日:20161116
2019-04-23	授权	授权
2017-05-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于幅度信息的卡尔曼滤波方法 [P].

赵永波 ;

丁一 ;

何学辉 ;

刘宏伟 ;

苏洪涛 .

中国专利 :CN109802656B ,2019-05-24

[2]

基于渐消记忆指数加权的卡尔曼滤波跟踪方法 [P].

黄镇谨 ;

李瑞娟 ;

马立军 ;

封旭 ;

黄力 .

中国专利 :CN109163720A ,2019-01-08

[3]

处理截断数据的卡尔曼滤波方法及滤波器 [P].

高星 .

中国专利 :CN113765501A ,2021-12-07

[4]

处理截断数据的卡尔曼滤波方法及滤波器 [P].

高星 .

中国专利 :CN113765501B ,2025-06-03

[5]

基于卡尔曼滤波的记忆跟踪算法 [P].

许文鹏 ;

黄成 ;

庞岳峰 ;

徐志良 ;

彭二宝 ;

叶达文 ;

蒋璐 ;

方杰 .

中国专利 :CN109357675A ,2019-02-19

[6]

基于模拟电路形式的卡尔曼滤波方法及模拟电路 [P].

牛小骥 ;

班亚龙 ;

张提升 ;

李冰 ;

杨鑫 ;

郭文飞 .

中国专利 :CN103196450B ,2013-07-10

[7]

改进的用于目标跟踪的卡尔曼滤波方法 [P].

张群英 ;

吕晓华 ;

陈忠诚 ;

刘新 .

中国专利 :CN108802707A ,2018-11-13

[8]

一种简易快速的卡尔曼滤波方法 [P].

郭剑辉 ;

蔡球球 ;

楼根铨 ;

张文俊 ;

阚正佳 ;

温俊 ;

吴东方 ;

苏强 .

中国专利 :CN111865268A ,2020-10-30

[9]

基于神经网络的卡尔曼滤波甲醛检测方法 [P].

徐沛 ;

楼群 .

中国专利 :CN103743867A ,2014-04-23

[10]

基于复杂动态场景的卡尔曼粒子滤波跟踪方法 [P].

任侃 ;

廖逸琪 ;

陆恺立 ;

汪鹏程 ;

韩鲁 .

中国专利 :CN105023277A ,2015-11-04

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