改进的人工蜂群优化算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010310113.7

申请日：

2020-04-17

公开(公告)号：

CN113537439A

公开(公告)日：

2021-10-22

发明(设计)人：

罗红梅王长江赵铭海谷玉田郑文召陈攀峰杨培杰屈冰张娟王庆华

申请人：

申请人地址：

257000 山东省东营市东营区济南路125号

IPC主分类号：

G06N300

IPC分类号：

代理机构：

济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224

代理人：

崔晓艳

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-22	公开	公开
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/00 申请日:20200417

共 50 条

[1]

一种改进的人工蜂群优化算法 [P].

徐磊 ;

李昕 ;

谢婷 ;

张维冰 ;

许多 .

中国专利 :CN117540766A ,2024-02-09

[2]

采用觅食机制的人工蜂群优化算法识别关键蛋白质的方法 [P].

雷秀娟 ;

丁玉连 ;

陆铖 ;

代才 ;

程适 .

中国专利 :CN106874708B ,2017-06-20

[3]

基于改进人工蜂群算法的约束多目标优化方法 [P].

赵明 ;

宋晓宇 ;

髙怡臣 .

中国专利 :CN104504439A ,2015-04-08

[4]

一种基于多种改进策略的人工蜂群算法的优化方法 [P].

刘志 ;

李鹏航 ;

朱李楠 ;

沈国江 .

中国专利 :CN111291854A ,2020-06-16

[5]

基于人工蜂群算法优化孤岛式混合能源系统配置的方法 [P].

王荣杰 .

中国专利 :CN106786757A ,2017-05-31

[6]

一种多规则人工蜂群改进算法 [P].

于东 ;

毕筱雪 ;

刘劲松 ;

胡毅 ;

郭安 ;

韩旭 .

中国专利 :CN110633784B ,2019-12-31

[7]

一种人工蜂群算法 [P].

李宏伟 ;

卫建华 ;

田智慧 ;

赫晓慧 ;

郭恒亮 ;

王晓蕾 ;

赵姗 .

中国专利 :CN109086862A ,2018-12-25

[8]

一种优化的人工蜂群聚类方法 [P].

龚安 ;

高云 ;

马兴敏 ;

唐永红 ;

刘亚囡 .

中国专利 :CN104778477A ,2015-07-15

[9]

一种改进人工蜂群算法优化BP的高程拟合方法 [P].

赵利新 ;

陈培有 ;

钱建国 .

中国专利 :CN118194906A ,2024-06-14

[10]

一种简单高效的改进人工蜂群优化方法 [P].

陈雷 ;

程学伟 .

中国专利 :CN106909967A ,2017-06-30

← 1 2 3 4 5 →