一种改进的人工蜂群优化算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311327225.3

申请日：

2023-10-13

公开(公告)号：

CN117540766A

公开(公告)日：

2024-02-09

发明(设计)人：

徐磊李昕谢婷张维冰许多

申请人：

中科沃业江苏生物有限公司

申请人地址：

223800 江苏省宿迁市江苏省高新技术产业开发区北斗电子信息产业园3-A中一、二层

IPC主分类号：

G06N3/006

IPC分类号：

F04B49/06 E03B5/00 E03F5/22

代理机构：

宿迁嵘创运营专利代理事务所(普通合伙) 32682

代理人：

董洁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	公开	公开
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/006申请日:20231013

共 50 条

[1]

改进的人工蜂群优化算法 [P].

罗红梅 ;

王长江 ;

赵铭海 ;

谷玉田 ;

郑文召 ;

陈攀峰 ;

杨培杰 ;

屈冰 ;

张娟 ;

王庆华 .

中国专利 :CN113537439A ,2021-10-22

[2]

一种基于多种改进策略的人工蜂群算法的优化方法 [P].

刘志 ;

李鹏航 ;

朱李楠 ;

沈国江 .

中国专利 :CN111291854A ,2020-06-16

[3]

采用觅食机制的人工蜂群优化算法识别关键蛋白质的方法 [P].

雷秀娟 ;

丁玉连 ;

陆铖 ;

代才 ;

程适 .

中国专利 :CN106874708B ,2017-06-20

[4]

一种人工蜂群算法 [P].

李宏伟 ;

卫建华 ;

田智慧 ;

赫晓慧 ;

郭恒亮 ;

王晓蕾 ;

赵姗 .

中国专利 :CN109086862A ,2018-12-25

[5]

基于改进人工蜂群算法的约束多目标优化方法 [P].

赵明 ;

宋晓宇 ;

髙怡臣 .

中国专利 :CN104504439A ,2015-04-08

[6]

一种多规则人工蜂群改进算法 [P].

于东 ;

毕筱雪 ;

刘劲松 ;

胡毅 ;

郭安 ;

韩旭 .

中国专利 :CN110633784B ,2019-12-31

[7]

一种优化的人工蜂群聚类方法 [P].

龚安 ;

高云 ;

马兴敏 ;

唐永红 ;

刘亚囡 .

中国专利 :CN104778477A ,2015-07-15

[8]

基于改进的人工蜂群算法的漏磁检测缺陷重构方法 [P].

韩文花 ;

汪胜兵 ;

王建 ;

吴正阳 .

中国专利 :CN104965941A ,2015-10-07

[9]

一种简单高效的改进人工蜂群优化方法 [P].

陈雷 ;

程学伟 .

中国专利 :CN106909967A ,2017-06-30

[10]

一种基于人工蜂群算法的优化方法 [P].

柳培忠 ;

刘大海 ;

刘晓芳 ;

骆炎民 ;

汪鸿翔 ;

杜永兆 ;

范宇凌 .

中国专利 :CN110569957A ,2019-12-13

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