基于聚类差分和深度孪生卷积神经网络的单目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111079689.8

申请日：

2021-09-15

公开(公告)号：

CN113808166A

公开(公告)日：

2021-12-17

发明(设计)人：

冯婕惠炳谕梁宇平焦李成张向荣尚荣华王蓉芳

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20210915
2021-12-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的目标跟踪方法 [P].

李宁宁 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292915A ,2017-10-24

[2]

一种基于卷积神经网络的单目标跟踪方法 [P].

段立娟 ;

李凯 ;

孙琦龙 ;

安见才让 .

中国专利 :CN106709936A ,2017-05-24

[3]

基于孪生神经网络的多视域单目标跟踪方法 [P].

黄川波 ;

胡小兵 .

中国专利 :CN117636396A ,2024-03-01

[4]

一种基于孪生神经网络的单目标跟踪方法 [P].

杨兆龙 ;

庞惠民 ;

夏永清 .

中国专利 :CN113838099A ,2021-12-24

[5]

基于小型单支卷积神经网络的视觉目标跟踪方法 [P].

娄涵 ;

王强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292914A ,2017-10-24

[6]

一种基于卷积神经网络在线学习的单目标跟踪方法和系统 [P].

周越 ;

刘晓东 .

中国专利 :CN107452023A ,2017-12-08

[7]

基于深度卷积神经网络特征融合的目标跟踪方法及系统 [P].

秦磊 ;

齐元凯 ;

张盛平 ;

姚鸿勋 ;

黄庆明 ;

林钟禹 ;

杨明轩 .

中国专利 :CN106056628A ,2016-10-26

[8]

基于深度神经网络历史特征应用的单目标跟踪方法和装置 [P].

李晶 ;

廉乐知 ;

常军 ;

叶伟健 .

中国专利 :CN118212456A ,2024-06-18

[9]

前景信息引导型孪生卷积神经网络目标跟踪方法及装置 [P].

李荅群 ;

王成龙 ;

陈小林 ;

吴志佳 ;

王博 .

中国专利 :CN114693728B ,2025-07-18

[10]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

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