基于迁移学习的压缩机故障诊断方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210182093.9

申请日：

2022-02-25

公开(公告)号：

CN114548301A

公开(公告)日：

2022-05-27

发明(设计)人：

吕倩余小玲晁家明李云高秀峰曹君冯学强

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06V10764 G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308 G06N2000

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

姚咏华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-27	公开	公开
2022-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220225

共 50 条

[1]

基于迁移学习的压缩机故障诊断方法及系统 [P].

吕倩 ;

余小玲 ;

晁家明 ;

李云 ;

高秀峰 ;

曹君 ;

冯学强 .

中国专利 :CN114548301B ,2024-03-01

[2]

一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法 [P].

陈雪江 ;

张岩松 ;

刘梦芬 ;

苏阳 ;

贾智杰 ;

张馨爻 ;

林一山 .

中国专利 :CN118349876A ,2024-07-16

[3]

基于卷积神经网络的往复式压缩机故障诊断方法及系统 [P].

吕倩 ;

余小玲 ;

马海辉 ;

叶君超 ;

吴伟烽 ;

柯良军 .

中国专利 :CN113435453A ,2021-09-24

[4]

一种基于迁移学习的故障诊断方法 [P].

杨丽曼 ;

龙雨苑 ;

李运华 .

中国专利 :CN118503748A ,2024-08-16

[5]

基于机器学习的海洋平台往复式压缩机故障诊断装置及诊断方法 [P].

张秀林 ;

吴斯琪 ;

曹颜玉 ;

李巍 ;

王维民 ;

尤学刚 ;

赵波 ;

郭美那 ;

李启行 .

中国专利 :CN114741942A ,2022-07-12

[6]

基于状态参数学习的往复式压缩机故障诊断方法及系统 [P].

吴伟烽 ;

张静 ;

李程翊 ;

杨毅帆 ;

李晓然 ;

张寅 .

中国专利 :CN115596654A ,2023-01-13

[7]

基于大数据的压缩机故障诊断方法 [P].

刘井泉 ;

王小尚 ;

曾聿赟 ;

解光耀 ;

梁建平 ;

秦楚晴 ;

植海刚 ;

朱文波 ;

刘景俊 ;

吴仲昆 ;

毛伟 ;

王世超 ;

胡超 ;

张大伟 ;

韩荣鑫 ;

杨春慧 ;

郑元杰 ;

陈文杰 ;

孙大巍 ;

崔春英 ;

侯鹏 ;

朱东风 ;

高庆娜 .

中国专利 :CN110956268A ,2020-04-03

[8]

基于联邦迁移学习的设备故障诊断方法 [P].

季海鹏 ;

赵益晨 ;

刘晶 ;

史进 ;

汪鹏 ;

王旭 ;

董永峰 .

中国专利 :CN117992847A ,2024-05-07

[9]

一种往复式压缩机故障诊断方法及系统 [P].

余小玲 ;

吕倩 ;

马海辉 ;

叶君超 .

中国专利 :CN113435111A ,2021-09-24

[10]

基于MSCNN-ACGAN的迁移学习滚动轴承故障诊断方法 [P].

罗志勇 ;

梁钰艳 ;

董鑫 .

中国专利 :CN118981683A ,2024-11-19

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