基于深度学习的药物分子生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910818097.X

申请日：

2019-09-26

公开(公告)号：

CN110534164A

公开(公告)日：

2019-12-03

发明(设计)人：

邓代国洪晓彬雷曾荣艾海涛

申请人：

申请人地址：

510335 广东省广州市海珠区会展南五路1号5号1005自编之二

IPC主分类号：

G16C2050

IPC分类号：

G16C2070

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/50 申请日:20190926
2019-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的药物分子生成方法 [P].

施明华 ;

钱莹 .

中国专利 :CN117831665A ,2024-04-05

[2]

基于深度学习的问题自动生成方法 [P].

陶冶 ;

陆建峰 .

中国专利 :CN109657041A ,2019-04-19

[3]

基于深度学习的学习策略生成方法和系统 [P].

崔炜 .

中国专利 :CN112183728A ,2021-01-05

[4]

一种基于深度强化学习的含能化合物分子结构生成方法 [P].

徐作英 ;

马文斌 ;

石彦超 ;

林宏 ;

张鹤 ;

杨冠卓 .

中国专利 :CN113707233A ,2021-11-26

[5]

一种基于深度学习的药物表征方法及存储介质 [P].

魏骁勇 ;

曹溢 ;

杨震群 ;

严丽巧 ;

田奇 ;

黄文禹 .

中国专利 :CN115762706B ,2025-12-19

[6]

基于人工智能的药物分子生成方法 [P].

张展博 ;

袁永娜 .

中国专利 :CN120236686A ,2025-07-01

[7]

一种基于深度强化学习的药物分子生成优化方法 [P].

王健 ;

林益存 ;

李沅峰 .

中国专利 :CN119170151A ,2024-12-20

[8]

基于深度学习的隔震结构生成方法及装置 [P].

陆新征 ;

廖文杰 .

中国专利 :CN114417465A ,2022-04-29

[9]

一种基于深度学习的湍流模型生成方法 [P].

任磊 ;

张子乔 .

中国专利 :CN111625987B ,2020-09-04

[10]

基于深度学习的医学数据生成方法及相关设备 [P].

孙若桐 ;

王玉龙 ;

于博洋 ;

佘熠飞 ;

江睿航 ;

杨璐 ;

苏森 ;

张忠宝 ;

程祥 ;

徐鹏 ;

双锴 .

中国专利 :CN120527016A ,2025-08-22

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